Vào ngày 29 tháng 9, Công ty Công nghệ WuHan Homsh, Ltd.và Đại học Khoa học và Công nghệ Vũ Hán đã chính thức ký hợp đồng phát triển kỹ thuật Phát triển và thích nghi cạnh của thuật toán phát hiện tấn công trình bày Iris (PAD)Trong khoảng thời gian 8 tháng, hai bên sẽ cùng nhau phát triển một thuật toán chống giả mạo iris chỉ cần một khung hình duy nhất của hình ảnh mắt hồng ngoại gần và không có phần cứng bổ sung,và triển khai nó trực tiếp trên các thiết bị đầu cuối mờ mắt C20 của Homsh ̇ và các mô-đun nhận dạng mờ mắt MD31.
Nhận dạng chính xác chỉ là một nửa của việc nhận diện mống mắt; nửa còn lại là xác nhận trước tiên rằng những gì ở phía trước máy ảnh là một con mắt thực sự của con người.
Dạng kết cấu của tràng tràng mắt là ổn định và khó sao chép, làm cho nó trở thành một trong những đặc điểm sinh trắc học an toàn nhất được công nhận trên toàn thế giới.kính áp tròng kết cấu màu, mắt giả 3D, và video mắt được phát lại trên màn hình đều là giả mạo mà kẻ tấn công có thể cầm lên máy ảnh.và công nghệ để phát hiện chúng được gọi là PAD.
Khó khăn nằm trong sự phát triển liên tục của các phương pháp tấn công.nhưng tỷ lệ phát hiện của chúng giảm đáng kể khi gặp phải các vật liệu kính áp tròng mớiCác giải pháp khác dựa trên ánh sáng đa quang phổ, ánh sáng có cấu trúc hoặc video đa khung để xác định độ sốnghọ cũng tăng chi phí thiết bị và thời gian nhận dạngNgoài ra, các biện pháp chống giả mạo nghiêm ngặt hơn dẫn đến tỷ lệ từ chối giả mạo cao hơn cho người dùng thực tế, và các mô hình chính xác cao khó phù hợp với chip nhúng.Những mâu thuẫn này chính là những hạt cứng mà sự hợp tác này nhằm mục đích phá vỡ..
Nhóm nghiên cứu của Đại học Khoa học và Công nghệ Vũ Hán chịu trách nhiệm nghiên cứu độc lập và triển khai thuật toán,bao gồm việc xây dựng các bộ dữ liệu mẫu tấn công, thiết kế mô hình phân biệt đối xử, cũng như cắt tỉa mô hình, định lượng và thích nghi bên cạnh.chịu trách nhiệm tích hợp thiết bị và gỡ lỗi, và tổ chức hai cấp độ kiểm tra chấp nhận.
Các trường đại học vượt trội trong nghiên cứu thuật toán, trong khi các doanh nghiệp cung cấp các thiết bị thực tế và kịch bản ứng dụng, với kiểm tra chấp nhận hai cấp để đảm bảo chất lượng các sản phẩm.2 nền tảng triển khai, chu kỳ R & D 8 tháng.
Dự án đặt ra cho mình một điều kiện tiên quyết nghiêm ngặt: chỉ sử dụng một hình ảnh mắt màu xám cận hồng ngoại 640 × 480, không có phần cứng bổ sung,để xác định nhiều loại tấn công bao gồm cả các hình trăng được inTrong khi đó, nó nhằm mục đích duy trì tỷ lệ phát hiện tấn công cao trong khi kiểm soát chặt chẽ tỷ lệ từ chối sai đối với người dùng thực.
Xung quanh mục tiêu này, hai bên đã xác định bốn hướng R & D: mô tả kết cấu iris,cấu trúc cạnh và phản xạ gương đồng thời với các tính năng đa quy mô để nắm bắt sự khác biệt tinh tế trong vật liệu và hình ảnh giữa mắt thực và mắt giả; áp dụng đào tạo loại bỏ một cuộc tấn công và phân biệt đối xử mở để cải thiện khả năng thích nghi với các cuộc tấn công không nhìn thấy;tích hợp đào tạo nhận thức lượng tử và cắt tỉa có cấu trúc vào quy trình đào tạo để đảm bảo mô hình vẫn chính xác khi nén lên chip nhúng; và cuối cùng, đảm bảo đánh giá đáng tin cậy từ nguồn dữ liệu.
Bốn hướng R & D bao gồm toàn bộ chuỗi các tính năng, khái quát hóa, triển khai và dữ liệu.
Thông tin Iris là thông tin cá nhân nhạy cảm. Mỗi đối tượng thực sự trong dự án sẽ được thông báo riêng về mục đích của dữ liệu, thời gian lưu trữ và quyền của họ,và sẽ ký một biểu mẫu chấp thuận bằng văn bản trên cơ sở cá nhânTất cả dữ liệu được lưu trữ được mã hóa trong suốt quá trình, với nhật ký truy cập được giữ cho tất cả các hoạt động.
Đánh giá cũng tuân theo các quy tắc nghiêm ngặt: các mẫu được nhóm theo đối tượng và nguồn tấn công, và các mẫu từ cùng một nguồn sẽ không xuất hiện trong cả bộ đào tạo và bộ thử nghiệm cùng một lúc.Các bộ thử nghiệm độc lập được niêm phong và giữ bởi Homsh, và kết quả tự kiểm tra từ bên R & D không thể thay thế cho kiểm tra chấp nhận.
Các thuật toán cuối cùng sẽ chạy trên hai nền tảng: phía PC để sử dụng với các thiết bị đầu cuối mờ Homsh C20; và nền tảng RK3588 như là bộ điều khiển chính cho các mô-đun nhận dạng mờ MD31,với thuật toán chạy trực tiếp bên trong mô-đunDự án tiến triển theo bốn cột mốc: chấp nhận giữa kỳ đánh giá độ chính xác thuật toán, trong khi chấp nhận cuối cùng đánh giá cắt tỉa và định lượng,triển khai hai nền tảng và tích hợp thiết bị thực.
Tám tháng, bốn cột mốc, mỗi cột mốc đều có kết quả rõ ràng và phương pháp xác nhận.
Từ các chip nhận dạng mống mắt tự phát triển để nhúng toàn bộ đường ống nhận dạng vào các thiết bị cạnh, Homsh luôn cam kết với một nhiệm vụ:làm cho xác thực danh tính đáng tin cậy hơnKhả năng chống giả là phần quan trọng nhất của độ tin cậy.
Sự hợp tác này với Đại học Khoa học và Công nghệ Vũ Hán kết hợp sức mạnh nghiên cứu của các trường đại học và các kịch bản sản phẩm của các doanh nghiệp.Chúng tôi mong muốn cung cấp một thuật toán chống giả mạo iris tự điều khiển có thể được tích hợp trực tiếp vào thiết bị đầu cuối trong tám thángChúng tôi cũng hoan nghênh nhiều trường đại học và nhóm nghiên cứu liên lạc và hợp tác với Homsh.
