Vào năm tài chính 2026, Văn phòng Quản lý Nhận dạng Sinh trắc học Hoa Kỳ (OBIM) đã thực hiện một động thái gây chấn động toàn ngành.
Nó đã nâng cấp nhận dạng mống mắt từ "công nghệ theo dõi thích hợp" thành phương thức bắt buộc cho cơ sở hạ tầng nhận dạng cấp quốc gia.
Đây không chỉ là một khẩu hiệu. Nó được ghi vào ngân sách chính thức.
Quy mô ngân sách quản lý sinh trắc học hàng năm của quốc gia này đã ngang bằng với tổng quy mô của thị trường nhận dạng mống mắt toàn cầu được các tổ chức nghiên cứu ước tính - 500 triệu đến 1,2 tỷ USD.
Ngân sách mua sắm hàng năm của một quốc gia tương đương với quy mô của toàn bộ thị trường toàn cầu. Điều này có nghĩa là gì?
I. OBIM là gì và tại sao tín hiệu này lại quan trọng đến vậy?
Văn phòng Quản lý Nhận dạng Sinh trắc học Hoa Kỳ, thuộc Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ, quản lý một trong những cơ sở dữ liệu sinh trắc học lớn nhất thế giới - hệ thống IDENT, nơi lưu trữ hơn 250 triệu hồ sơ sinh trắc học.
Nó giám sát tất cả các hoạt động kiểm tra biên giới, đơn xin thị thực, xác định tình trạng tị nạn để nhập cảnh vào Hoa Kỳ và các nhu cầu đối chiếu danh tính của các cơ quan thực thi pháp luật liên bang.
Khi cơ quan này nâng cấp một công nghệ từ "tùy chọn" lên "bắt buộc" trong tài liệu ngân sách của mình, điều đó có nghĩa là công nghệ đó đã vượt qua quá trình xác minh nghiêm ngặt nhất cấp quốc gia — không phải thử nghiệm trong phòng thí nghiệm mà là xác nhận thông qua hàng tỷ lượt triển khai trong thế giới thực.
Quá trình chuyển đổi từ “có thể sử dụng mống mắt” sang “phải bao gồm mống mắt” đã mất gần hai thập kỷ.
II. Tại sao là Iris, không phải các phương thức khác?
Có nhiều phương thức sinh trắc học: vân tay, khuôn mặt, mống mắt, tĩnh mạch, giọng nói... Tại sao vào năm 2026, cơ sở hạ tầng quốc gia Hoa Kỳ lại chọn đưa mống mắt trở thành phương thức bắt buộc?
Câu trả lời nằm ở những con số. Mống mắt chứa khoảng 266 điểm đặc trưng độc lập, so với khoảng 40 điểm cho dấu vân tay và 80 điểm cho khuôn mặt. Đây không chỉ là sự so sánh các thông số kỹ thuật - nó là khoảng cách quyết định về tỷ lệ chấp nhận sai:
So sánh tỷ lệ chấp nhận sai (FAR)
● Nhận dạng khuôn mặt: Khoảng 1 trên 10.000
● Nhận dạng vân tay: Khoảng 1 trên 100.000
● Nhận dạng mống mắt: Khoảng 1 trên 1.000.000.000 ✦
Từ 1 trên 10.000, đến 1 trên 100.000, đến 1 trên một tỷ - FAR của nhận dạng mống mắt thấp hơn 10.000 lần so với dấu vân tay và thấp hơn 100.000 lần so với nhận dạng khuôn mặt.
Khi quản lý cơ sở dữ liệu nhận dạng của 250 triệu người, với hàng trăm nghìn người qua biên giới mỗi ngày và một nhận dạng sai duy nhất có thể dẫn đến sự cố an ninh quốc gia - chỉ nhận dạng mống mắt mới có thể hạ FAR xuống mức có thể chấp nhận được.
Quan trọng hơn, mống mắt là một cơ quan sống, khó rèn luyện và ổn định cho sự sống. Dữ liệu mống mắt được thu thập từ một người ở độ tuổi 20 vẫn chính xác và hiệu quả ở tuổi 60. Đây là tính năng mà không phương thức nào khác có được.
III. Quy mô ngân sách tiết lộ điều gì
Ngân sách sinh trắc học hàng năm của một quốc gia có quy mô tương đương với toàn bộ thị trường nhận dạng mống mắt toàn cầu. Có 195 quốc gia trên thế giới. Nếu ngân sách mua sắm của riêng Hoa Kỳ đã bằng toàn bộ quy mô thị trường, thì điều đó cho chúng ta biết hai điều:
Đầu tiên, thị trường hiện đang bị thâm nhập kém nghiêm trọng. Đối với nhiều quốc gia và tổ chức, ứng dụng nhận dạng mống mắt vẫn đang trong giai đoạn triển khai thí điểm và một phần. Triển khai quy mô lớn thực sự vẫn chưa bắt đầu.
Thứ hai, việc mua sắm của Mỹ sẽ thúc đẩy sự theo dõi toàn cầu. Trong lịch sử, mọi hoạt động triển khai sinh trắc học trên quy mô lớn của Hoa Kỳ đều dẫn đến việc mua sắm tiếp theo từ các nước đồng minh, các tổ chức quốc tế và các ngành nhạy cảm về an ninh trong vòng 3 đến 5 năm. Đây không phải là dự báo của thị trường - nó là một mô hình đã được xác minh nhiều lần trong hai thập kỷ qua.
IV. Dấu hiệu của một điểm uốn thường chỉ được nhận ra khi nhận thức muộn màng
Mọi điểm uốn công nghệ đều có chung một đặc điểm: trước khi nó thực sự xuất hiện, hầu hết mọi người đều nhìn thấy một thị trường ngách. Sau khi nó đến, mọi người đều nói "chúng tôi đã biết điều này sẽ xảy ra từ lâu rồi".
Năm 2006, điện thoại thông minh là một sản phẩm thích hợp. Đến năm 2010, điểm uốn của ngành đã xảy ra. Đến năm 2015, không ai tranh luận liệu Internet di động có thành công hay không.
Nhận dạng mống mắt đã xuất hiện đúng thời điểm mà ngành công nghiệp điện thoại thông minh đã đạt được từ năm 2008 đến năm 2010. Sự trưởng thành về mặt công nghệ đã đạt được từ lâu. Việc tích lũy bằng sáng chế đã hoàn tất. Xác minh cấp quốc gia vừa được hoàn tất. Điều còn thiếu bây giờ là yếu tố kích hoạt triển khai trên quy mô lớn. Ngân sách năm tài chính 2026 này từ OBIM của Hoa Kỳ chính xác là yếu tố kích hoạt đó.
Vị trí của V. Homsh tại điểm uốn này
Homsh được thành lập vào năm 2011. Trong 14 năm qua, chúng tôi đã tập trung vào một thị trường mà những người khác cho là quá khó khăn, quá chậm và quá nhỏ:
● Thuật toán nhận dạng mống mắt Phaselirs™ — Độ chính xác nhận dạng là 1 trên một tỷ
● Chip thông minh FPGA dòng Qianxin — Phản hồi ở mức mili giây ở biên
● Gần 300 Quyền sở hữu trí tuệ — Các thuật toán, phần cứng và hệ thống bao trùm toàn bộ chuỗi
Trong khi ngành vẫn đang tranh luận liệu nhận dạng mống mắt có "đủ chính xác hay không" thì chúng tôi đã giải quyết được các vấn đề "làm thế nào để làm cho nó nhanh hơn, nhỏ hơn và tiêu thụ điện năng thấp hơn". Mặc dù thị trường vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, các sản phẩm của chúng tôi đã được triển khai trong các tình huống có mức độ bảo mật cao như tài chính, hải quan và an ninh chính phủ.
Chúng tôi không chờ đợi điểm uốn này.
Chúng tôi đã chuẩn bị cho nó trong 14 năm.
Ngân sách của chính phủ Mỹ đánh dấu sự khởi đầu của một kỷ nguyên mới. Từ hôm nay trở đi, nhận dạng mống mắt không còn là một công nghệ cần phải giải thích nữa. Đây là một lựa chọn bắt buộc đối với cơ sở hạ tầng nhận dạng cấp quốc gia.
Phần còn lại của thế giới sẽ làm theo.
