Trong sự phát triển của công nghệ xác thực danh tính, việc đạt được sự cân bằng tối ưu giữa bảo mật và tiện lợi luôn là một đề xuất cốt lõi cho ngành công nghiệp.Trong khi nhận dạng sinh trắc học duy nhất có thể đáp ứng nhu cầu của các kịch bản cụ thể, khó có thể bao gồm tất cả các bối cảnh ứng dụng ✓ Nhận dạng iris vượt trội trong các kịch bản an ninh cao, nhận dạng khuôn mặt có những lợi thế lớn hơn về tiện lợi,và nhận dạng dấu vân tay từ lâu đã thiết lập một nền tảng rộng rãi của thói quen người dùngNhu cầu thực tế này đã thúc đẩy chúng tôi mở rộng ranh giới của R & D công nghệ của chúng tôi từ nhận dạng mống mắt đến lĩnh vực đa phương tiện rộng lớn hơn.
Thông qua nghiên cứu và phát triển kỹ thuật có hệ thống, công nghệ của Homsh đã hoàn thành việc xây dựng một khuôn khổ thống nhất cho nhận dạng sinh trắc học đa phương thức.Khái niệm thiết kế cốt lõi của khuôn khổ này là sử dụng phân đoạn nhận dạng iris và mô hình mã hóa của chúng tôi (mà chúng tôi đã tinh chỉnh trong nhiều năm) như kiến trúc cơ bản, và hoàn thành việc học chuyển giao hai phương thức mới (nhận dạng khuôn mặt và vân tay) bằng cách sử dụng lại lớp chiết xuất đặc điểm cơ bản.Sự lựa chọn của con đường kỹ thuật này không phải là ngẫu nhiên, các phương pháp mã hóa tính năng, và logic khớp chúng tôi đã tích lũy trong lĩnh vực nhận dạng mờ mịt về cơ bản rất cấu trúc tương tự như các quy trình xử lý của các tính năng sinh trắc học khác.Dựa trên cái nhìn sâu sắc này, khuôn khổ thống nhất cho phép chuyển giao kiến thức đa phương thức, thay vì xây dựng ba hệ thống độc lập từ đầu.
Về việc xác minh hiệu suất, mô-đun nhận dạng khuôn mặt đạt tỷ lệ lỗi bằng nhau (EER) 0,4% trên bộ dữ liệu đánh giá CASIA Face V5 được sử dụng trên toàn thế giới,trong khi các mô-đun nhận dạng dấu vân tay đạt được một EER 0.35% trên bộ dữ liệu tiêu chuẩn của cuộc thi vân tay quốc tế FVC2004.nhưng kết quả từng giai đoạn để xác minh tính khả thi của khuôn khổSo với các thuật toán chuyên dụng được tối ưu hóa sâu cho một phương thức duy nhất, hiệu suất của khuôn khổ thống nhất trong mỗi phương thức có thể không phải là tốt nhất,nhưng giá trị cốt lõi của nó nằm trong việc đặt nền tảng kỹ thuật cho sự công nhận tổng hợp sau đó và triển khai linh hoạt.
Hiện tại, chức năng nhận dạng tổng hợp ba phương thức đã hoàn thành xác minh sơ bộ.Nhận dạng hợp nhất đề cập đến khả năng của hệ thống để sử dụng toàn diện ba thông tin sinh trắc học, khuôn mặt và vân tay) để xác định danh tính, về mặt lý thuyết cải thiện đáng kể độ tin cậy và khả năng chống tấn công của việc nhận dạng.Khả năng này có giá trị ứng dụng trực tiếp trong các kịch bản bảo mật cao như thanh toán tài chính, kiểm soát biên giới và tiếp cận cơ sở hạ tầng quan trọng.
Trong công việc R & D tiếp theo, chúng tôi sẽ tập trung vào việc khám phá hai hướng kỹ thuật.
Đầu tiên, chúng tôi sẽ tiến hành một nghiên cứu so sánh có hệ thống về tác động của hai tuyến kỹ thuật: giải mã kênh độc lập cho mỗi phương thức và đào tạo chung của các mạng lưới cơ sở chung.Mục tiêu là tìm thấy sự cân bằng tối ưu giữa hiệu suất nhận dạng và kích thước mô hình. Điều này rất quan trọng để triển khai thuật toán cho các thiết bị cạnh hạn chế tài nguyên..
Thứ hai, chúng ta sẽ nhanh chóng hoàn thành việc phát triển kỹ thuật của chức năng chuyển đổi tự do của các chế độ nhận dạng,cho phép người dùng cuối lựa chọn phương pháp nhận dạng linh hoạt theo các yêu cầu về mức độ bảo mật của kịch bản ứng dụng thực tếVí dụ, nhận dạng mống mắt hoặc dấu vân tay có thể được bật trong các kịch bản an ninh cao, nhận dạng khuôn mặt có thể được chuyển sang trong các kịch bản tiện lợi hàng ngày,và tổng hợp đa phương tiện phù hợp cho các tình huống đặc biệt đòi hỏi độ tin cậy cao nhất.
Từ góc nhìn dài hạn, the construction of the multi-modal unified framework is a key step for Homsh’s technology to evolve from a professional iris recognition manufacturer to a comprehensive biometric recognition solution providerCho dù trong các lĩnh vực ứng dụng như thiết bị đeo thông minh, thiết bị đầu cuối VR / AR, bảo mật thông minh hoặc xác thực danh tính tài chính,Nhận dạng tổng hợp đa phương thức sẽ trở thành một trong những khả năng cơ bản của hệ thống tương tác người máy thế hệ tiếp theoChúng tôi mong đợi thành tựu công nghệ này mang lại trải nghiệm xác thực danh tính an toàn và linh hoạt hơn cho các đối tác và người dùng cuối trong tương lai gần.
