logo
Gửi tin nhắn
Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd.
các sản phẩm
Tin tức
Nhà > Tin tức >
tin tức công ty về Homsh ra mắt Hệ thống nhận dạng mống mắt Iris kết hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) và Thuật toán cổ điển, dẫn đầu sự chuyển đổi trong lĩnh vực Sinh học
Sự kiện
Liên lạc
Liên lạc: Mr. Kelvin Yi
Liên hệ ngay bây giờ
Gửi cho chúng tôi.

Homsh ra mắt Hệ thống nhận dạng mống mắt Iris kết hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) và Thuật toán cổ điển, dẫn đầu sự chuyển đổi trong lĩnh vực Sinh học

2025-10-11
Latest company news about Homsh ra mắt Hệ thống nhận dạng mống mắt Iris kết hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) và Thuật toán cổ điển, dẫn đầu sự chuyển đổi trong lĩnh vực Sinh học
      Gần đây, Homsh đã công bố sự phát triển thành công của hệ thống nhận dạng mống mắt đầu tiên với kiến trúc lai giữa học sâu và các thuật toán cổ điển. Trong khi vẫn duy trì độ chính xác nhận dạng cao, công nghệ này đã cải thiện đáng kể tính ổn định, khả năng giải thích và hiệu quả hoạt động của hệ thống, mang đến một bước đột phá mang tính cách mạng cho ngành công nghiệp sinh trắc học. Giám đốc Công nghệ của Homsh cho biết, "Đây không chỉ là một sự đổi mới về công nghệ mà còn là một sự đổi mới về khái niệm. Chúng tôi đã kết hợp hoàn hảo khả năng học tập mạnh mẽ của AI với sự ổn định và độ tin cậy của các thuật toán cổ điển để tạo ra hiệu ứng hiệp đồng 1+1>2."

1. Đổi mới công nghệ: Thiết kế kiến trúc lai phá vỡ tư duy cố hữu

      Sau nhiều tháng nghiên cứu chuyên sâu, nhóm Homsh đã phá vỡ tư duy cố hữu của ngành về việc "chỉ sử dụng hoàn toàn các thuật toán truyền thống hoặc hoàn toàn học sâu" và đã đề xuất một cách sáng tạo khái niệm kiến trúc lai "phân đoạn thông minh ở mặt trước và mã hóa cổ điển ở mặt sau", nhận ra những lợi thế bổ sung của hai hướng kỹ thuật.
Mặt trước: Công nghệ AI vượt qua những thách thức trong các tình huống phức tạp
      Nó sử dụng các mạng nơ-ron sâu tiên tiến để phân đoạn hình ảnh mống mắt, phá vỡ những hạn chế của các phương pháp truyền thống trong các tình huống phức tạp. Ngay cả trong các điều kiện không lý tưởng như thay đổi ánh sáng và che khuất, nó vẫn có thể đạt được khả năng định vị vùng mống mắt có độ chính xác cao và độ bền cao, đặt nền tảng chính xác cho việc nhận dạng sau này.

Mặt sau: Các thuật toán cổ điển đảm bảo sự ổn định và bảo mật

      Nó sử dụng các công nghệ trích xuất và đối sánh đặc trưng đã được chứng minh trong ngành, không chỉ đảm bảo tính ổn định và khả năng giải thích của kết quả nhận dạng và tránh vấn đề "hộp đen" của các mô hình AI mà còn cung cấp các đảm bảo bảo mật mạnh mẽ và bảo vệ quyền riêng tư thông qua logic mã hóa trưởng thành, giải quyết những thiếu sót của một hướng kỹ thuật duy nhất.

2. Hiệu suất vượt trội: Các chỉ số cốt lõi dẫn đầu ngành

      Sau khi thử nghiệm trên quy mô lớn trong các tình huống thực tế, các chỉ số hiệu suất cốt lõi của hệ thống kiến trúc lai này đã cho thấy hiệu suất vượt trội, với nhiều dữ liệu đạt đến mức hàng đầu trong ngành: Về các chỉ số hiệu suất cốt lõi, tỷ lệ chính xác nhận dạng đạt 93,9%, dẫn đầu ngành; tỷ lệ chính xác phân biệt mắt trái và mắt phải cao tới 99,99%, đạt được một bước đột phá; tốc độ xử lý dưới 200ms, đáp ứng các tiêu chuẩn hàng đầu trong ngành; và độ ổn định của hệ thống cực kỳ cao, với sự cải thiện đáng kể so với các giải pháp truyền thống.

3. Bốn ưu điểm kỹ thuật: Độ chính xác, Độ ổn định, Hiệu quả và Bảo mật

3.1 Độ chính xác cao: Duy trì tỷ lệ nhận dạng cao trong môi trường phức tạp

      Tỷ lệ chính xác phân đoạn mống mắt đạt 99,5% và nó vẫn duy trì hiệu suất cao trong các điều kiện không lý tưởng như thay đổi ánh sáng và che khuất một phần. Đồng thời, nó hoàn toàn nhận ra sự khác biệt giữa mắt trái và mắt phải, với tỷ lệ chính xác nhận dạng lên đến 99,99%, tránh được rủi ro nhầm lẫn danh tính.

3.2 Độ ổn định cao: Khả năng tổng quát hóa đa tình huống mạnh mẽ

      Hệ thống có khả năng tổng quát hóa đa bộ dữ liệu và đa tình huống vượt trội, không bị ảnh hưởng bởi sự khác biệt trong phân phối dữ liệu đào tạo và vẫn ổn định và đáng tin cậy trong quá trình vận hành lâu dài mà không cần điều chỉnh thông số thường xuyên.

3.3 Hiệu quả cao: Thích ứng với việc triển khai đa thiết bị

      Nó áp dụng thiết kế nhẹ với kích thước mô hình nhỏ và tốc độ suy luận CPU nhanh, có thể đáp ứng nhu cầu tính toán biên. Hơn nữa, nó có mức tiêu thụ điện năng thấp và có thể được điều chỉnh linh hoạt cho các thiết bị di động như điện thoại thông minh và thiết bị đeo thông minh mà không cần dựa vào sự hỗ trợ của phần cứng hiệu suất cao.

3.4 Bảo mật mạnh mẽ: Đáp ứng các tiêu chuẩn bảo vệ cấp tài chính

      Quá trình mã hóa đặc trưng là không thể đảo ngược, bảo vệ dữ liệu riêng tư của người dùng từ nguồn; nó có khả năng chống tấn công mạnh mẽ và có thể chống lại các mối đe dọa bảo mật như giả mạo và giả mạo, tuân thủ đầy đủ các tiêu chuẩn bảo mật cấp tài chính và phù hợp với các tình huống có yêu cầu bảo mật cao.

4. Ứng dụng rộng rãi: Bao gồm các tình huống cốt lõi trong nhiều lĩnh vực

Với hiệu suất vượt trội, hệ thống nhận dạng mống mắt kiến trúc lai này có thể được điều chỉnh sâu vào năm lĩnh vực—thiết bị đầu cuối thông minh, bảo mật doanh nghiệp, dịch vụ tài chính, giao thông thông minh và y tế—giải quyết các điểm khó khăn trong việc xác minh danh tính trong các tình huống khác nhau:

      ● Thiết bị đầu cuối thông minh: Điện thoại thông minh có thể thực hiện mở khóa mống mắt nhanh chóng và xác minh thanh toán an toàn; máy tính bảng hỗ trợ quản lý việc sử dụng của trẻ em và bảo vệ nội dung riêng tư; thiết bị đeo thông minh có thể đảm bảo truy cập an toàn vào dữ liệu sức khỏe.

      ● Bảo mật doanh nghiệp: Hệ thống kiểm soát truy cập hoàn thành việc xác minh danh tính nhân viên và quản lý khách truy cập; chấm công hiệu quả và chính xác, loại bỏ việc chấm công thay; xác minh danh tính đa yếu tố được thực hiện trong các khu vực quan trọng để tăng cường tuyến bảo mật.

      ● Dịch vụ tài chính: Các chi nhánh ngân hàng có thể nhanh chóng xác định khách hàng VIP để đơn giản hóa các quy trình xử lý kinh doanh; ATM hỗ trợ rút tiền không cần thẻ, giảm rủi ro mất thẻ; thanh toán di động dựa vào sinh trắc học để đảm bảo an toàn quỹ.

      ● Giao thông thông minh: Các trạm kiểm soát biên giới sân bay thực hiện thông quan tự phục vụ để cải thiện hiệu quả giao thông; các nhà ga đường sắt cao tốc tiến hành xác minh vé nhanh để giảm thời gian xếp hàng của hành khách; kiểm tra hải quan hoàn thành việc xác minh danh tính chính xác để ngăn chặn gian lận danh tính.

      ● Y tế: Xác định bệnh nhân chính xác để tránh tai nạn y tế (như chẩn đoán sai và dùng thuốc sai); xác minh danh tính được thực hiện để ngăn chặn việc sử dụng thuốc sai; đảm bảo truy cập an toàn vào hồ sơ y tế điện tử để bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân.

5. Quyền sở hữu trí tuệ: Bảo vệ toàn diện các thành tựu công nghệ cốt lõi

      Homsh rất coi trọng việc bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ đối với các đổi mới công nghệ. Đối với hệ thống nhận dạng mống mắt kiến trúc lai được ra mắt lần này, công ty đã nộp nhiều đơn xin cấp bằng sáng chế cho Cục Sở hữu trí tuệ Quốc gia, bao gồm các công nghệ cốt lõi và các thành tựu đổi mới một cách toàn diện. Trong số đó, các đơn xin cấp bằng sáng chế cho các công nghệ quan trọng như "Phương pháp và Hệ thống Nhận dạng Mống mắt Lai dựa trên Phân đoạn Học sâu và Mã hóa Cổ điển" đang được tiến hành.
      Công ty tuyên bố rõ ràng rằng họ sẽ bảo vệ các quyền và lợi ích hợp pháp của mình theo luật và bảo lưu quyền truy cứu trách nhiệm pháp lý đối với bất kỳ hành vi vi phạm bằng sáng chế nào, cung cấp một sự đảm bảo vững chắc cho đổi mới công nghệ.

6. Tác động đến ngành và Kế hoạch tương lai: Dẫn đầu xu hướng mới về hội nhập công nghệ

6.1 Ý nghĩa ngành: Cung cấp một hướng đi mới cho ngành công nghiệp sinh trắc học

Sự đổi mới kiến trúc lai của Homsh đã mang đến ba nguồn cảm hứng quan trọng cho ngành công nghiệp sinh trắc học:

      ● Hội nhập công nghệ là xu hướng tương lai: Phá vỡ ranh giới giữa các thuật toán truyền thống và AI, hiện thực hóa sự đổi mới hợp tác thông qua các lợi thế bổ sung và chỉ ra hướng đi cho sự phát triển của công nghệ ngành;

      ● Nhấn mạnh cả tính thực tế và độ tin cậy: Không mù quáng theo đuổi các chiêu trò công nghệ mới, mà tập trung hơn vào các hiệu ứng ứng dụng thực tế để đảm bảo hoạt động ổn định lâu dài của hệ thống;

      ● Cân bằng bảo mật và hiệu quả: Trong khi cải thiện độ chính xác và tốc độ nhận dạng, tuân thủ các nguyên tắc bảo mật để đáp ứng các nhu cầu khác biệt của các tình huống khác nhau.

6.2 Kế hoạch tương lai: Làm sâu sắc hơn R&D và Xây dựng hệ sinh thái

Homsh sẽ tiếp tục làm sâu sắc hơn R&D về công nghệ kiến trúc lai và có kế hoạch thúc đẩy đổi mới trong ba khía cạnh:

      ● Nâng cấp công nghệ: Tối ưu hóa hơn nữa hiệu suất thuật toán, khám phá nhiều mô hình kiến trúc lai hơn và phát triển các hệ thống thông minh thích ứng để cải thiện khả năng thích ứng với tình huống;

      ● Mở rộng sản phẩm: Ra mắt các giải pháp sản phẩm được tuần tự hóa, bao gồm nhiều tình huống phân khúc hơn và cung cấp các dịch vụ tùy chỉnh cho khách hàng;

      ● Xây dựng hệ sinh thái: Thực hiện hợp tác chuyên sâu với các doanh nghiệp ở thượng nguồn và hạ nguồn của chuỗi công nghiệp, thúc đẩy việc xây dựng các tiêu chuẩn ngành và xây dựng một hệ sinh thái công nghiệp mở và cùng có lợi để tạo điều kiện cho việc phổ biến công nghệ sinh trắc học.

7. Sự công nhận từ nhiều bên: Đánh giá cao từ các chuyên gia và khách hàng

      Nhận xét từ Chuyên gia trong ngành (Chuyên gia từ Ủy ban Kỹ thuật của Liên minh Công nghiệp Sinh trắc học Trung Quốc): "Sự đổi mới kiến trúc lai của Homsh là một bước đột phá quan trọng trong lĩnh vực nhận dạng mống mắt. Cách tiếp cận này kết hợp một cách hữu cơ công nghệ AI với các thuật toán cổ điển không chỉ giải quyết những hạn chế của một hướng kỹ thuật duy nhất mà còn cung cấp một hướng tư duy mới cho sự phát triển của toàn bộ ngành công nghiệp sinh trắc học."

      Phản hồi từ Giới học thuật (Giáo sư từ Viện Nhận dạng Mẫu của một trường Đại học 985): "Đây là một thiết kế rất khéo léo. Mặt trước sử dụng học sâu để xử lý các vấn đề phân đoạn hình ảnh phức tạp, trong khi mặt sau sử dụng các thuật toán cổ điển để đảm bảo sự ổn định và khả năng giải thích của biểu thức đặc trưng, thực sự tận dụng thế mạnh, tránh điểm yếu và bổ sung các lợi thế."

      Phản hồi từ Khách hàng (Giám đốc An ninh của một doanh nghiệp lớn): "Trong quá trình triển khai thực tế, chúng tôi nhận thấy rằng hệ thống kiến trúc lai của Homsh thực sự ổn định và đáng tin cậy hơn các giải pháp truyền thống. Đặc biệt trong môi trường có sự thay đổi ánh sáng lớn, độ chính xác nhận dạng đã được cải thiện đáng kể."

8. Về Homsh: Một doanh nghiệp sáng tạo tập trung vào nhận dạng mống mắt

      Homsh là một doanh nghiệp hàng đầu trong nước tham gia vào R&D về công nghệ nhận dạng mống mắt, tập trung vào đổi mới công nghệ và phát triển sản phẩm trong lĩnh vực nhận dạng sinh trắc học. Công ty có một đội ngũ R&D cao cấp và một hệ thống sở hữu trí tuệ hoàn thiện, và đã tích lũy được sức mạnh kỹ thuật sâu sắc trong các thuật toán nhận dạng mống mắt, tích hợp hệ thống và bảo vệ an ninh. Nó sở hữu bốn lợi thế cốt lõi: "khả năng R&D và đổi mới mạnh mẽ, bảo vệ sở hữu trí tuệ toàn diện, kinh nghiệm hợp tác trong ngành phong phú và một mạng lưới dịch vụ toàn cầu."
      Tuân thủ khái niệm "đổi mới định hướng và chất lượng là trên hết", Homsh cam kết cung cấp cho khách hàng toàn cầu các giải pháp nhận dạng mống mắt hàng đầu.