Thời gian trôi nhanh.
Chúng ta đã đi được nửa chặng đường của năm 2026.
Nhìn lại sáu tháng qua, lộ trình nhận dạng mống mắt đang trải qua một sự chuyển đổi thầm lặng nhưng sâu sắc - không phải là một bước đột phá về một điểm công nghệ nào mà là một sự nâng cấp có hệ thống về nhận thức tổng thể về thị trường.
Lần này, chúng ta hãy kiểm kê vào thời điểm giữa năm.
I. Thị trường: Đường cong tăng trưởng xác định từ hàng tỷ đến hàng chục tỷ
Những con số nói to nhất.
Theo báo cáo mới nhất từ Precedence Research, thị trường nhận dạng mống mắt toàn cầu dự kiến sẽ đạt 14,7 tỷ USD vào năm 2026, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 17,6% và dự kiến sẽ vượt 63,3 tỷ USD vào năm 2035. Dữ liệu từ The Business Research Company cho thấy tốc độ tăng trưởng hàng năm từ năm 2025 đến năm 2026 đạt 18,7%, đánh dấu đây là một lộ trình tăng trưởng cao điển hình.
Thị trường nhận dạng mống mắt toàn cầu: 14,7 tỷ USD vào năm 2026, CAGR 17,6%, dự kiến vượt 63,3 tỷ USD vào năm 2035. (Precedence Research, 2026)
Đây không phải là một dự báo - nó là một thực tế đang diễn ra. Ba lực lượng cốt lõi đang thúc đẩy làn sóng tăng trưởng này:
Thứ nhất, xây dựng cơ sở hạ tầng bản sắc quốc gia do chính phủ lãnh đạo. Các chính phủ trên khắp thế giới đang tích hợp nhận dạng sinh trắc học vào hệ thống nhận dạng công dân kỹ thuật số. Đối với kiểm soát biên giới, an sinh xã hội và hộ chiếu điện tử, tính năng chống giả mạo và độ chính xác cao của nhận dạng mống mắt khiến nó trở thành lựa chọn ưu tiên cho các tình huống như vậy.
Thứ hai, nâng cấp an ninh về tài chính và cơ sở hạ tầng quan trọng. Ranh giới bảo mật của mật khẩu truyền thống và mã xác minh SMS đã bị vi phạm trên diện rộng. Các tổ chức tài chính lớn và các nhà điều hành cơ sở quan trọng đang giới thiệu sinh trắc học như một yếu tố xác thực mạnh mẽ, trong đó nhận dạng mống mắt chiếm một vị trí quan trọng do lợi thế kép của nó là "phát hiện sự sống + độ chính xác cao".
Thứ ba, các kịch bản mới được giải phóng nhờ tích hợp AI. Khi nhận dạng mống mắt được kết hợp với AI biên và các mô hình lớn, các kịch bản ứng dụng mới sẽ xuất hiện — nhận dạng không hợp tác, xác minh danh tính từ xa và xác thực tổng hợp đa phương thức. Những kịch bản này chỉ giới hạn trong các phòng thí nghiệm cách đây ba năm; ngày nay họ đã bước vào giai đoạn sản xuất.
II. Chính sách: Từ "Được phép" đến "Bắt buộc"
Trước đây, một trong những trở ngại lớn nhất đối với nhận dạng mống mắt là sự không chắc chắn về chính sách — bảo mật dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư và các yêu cầu tuân thủ khiến nhiều dự án phải dừng lại ở giai đoạn thí điểm.
Nhưng trong nửa đầu năm 2026, tình hình này đã thay đổi đáng kể.
Việc triển khai sâu rộng Luật Trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc và hỗ trợ các quy định quản lý dữ liệu sinh trắc học đã tạo ra một khuôn khổ rõ ràng cho các lộ trình tuân thủ. Các yêu cầu chứng nhận đối với các hệ thống sinh trắc học có rủi ro cao theo Đạo luật AI của EU đã buộc ngành này phải nhanh chóng nâng cao các tiêu chuẩn kỹ thuật. Ngân sách mua sắm quy mô lớn của chính phủ liên bang Hoa Kỳ trong các lĩnh vực biên giới và quốc phòng đã trực tiếp thúc đẩy chuỗi công nghiệp nhận dạng mống mắt toàn cầu từ phía cầu.
Việc chuyển đổi chính sách từ "được phép" sang "bắt buộc" có nghĩa là những nghi ngờ về mua sắm trước đây đang tan biến và cánh cửa "lợi thế của người đi đầu" đang mở ra. Những doanh nghiệp đã đặt ra kế hoạch trước và có sản phẩm trưởng thành cũng như khả năng tuân thủ sẽ nhận được cổ tức vượt mức.
III. Công nghệ: Con hào thực sự nằm ở giao điểm của thuật toán và chip
Khi thị trường mở rộng, ngày càng có nhiều người chơi tham gia vào cuộc cạnh tranh. Nhưng con hào thực sự ở đâu?
Chúng tôi nhận thấy xu hướng khác biệt rõ ràng: các doanh nghiệp chỉ tích hợp hệ thống và dựa vào thuật toán của bên thứ ba ngày nay đang phải đối mặt với sự giám sát ngày càng tăng vì khách hàng coi trọng khả năng kiểm soát độc lập và độ tin cậy lâu dài hơn bao giờ hết.
Rào cản thực sự nằm ở việc sở hữu đồng thời khả năng thuật toán tự phát triển và khả năng triển khai phần cứng. Đây chính xác là con đường Homsh đã đi trong 14 năm.
Thuật toán nhận dạng mống mắt Phaselirs™— Với độ chính xác nhận dạng ở mức một phần tỷ và hiệu suất đẳng cấp thế giới liên tục được xác minh bởi loạt đánh giá NIST IREX, đây là nền tảng ở cấp độ thuật toán. Nó không dựa vào bất kỳ ủy quyền thuật toán nào của bên thứ ba, điều đó có nghĩa là không có nguy cơ bị "nghẹt thở" trong quá trình phân phối sản phẩm.
Chip thông minh FPGA dòng Qianxin— Chúng củng cố các thuật toán cốt lõi vào phần cứng, đạt được phản hồi ở mức mili giây ở biên, không dựa vào đám mây và đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt trong các tình huống mất mạng, hiệu suất thời gian thực mạnh mẽ và mức độ bảo mật cao. Đây là bước nhảy vọt từ “năng lực phần mềm” lên “khả năng phần cứng”, đồng thời cũng là ngưỡng mà hầu hết các đối thủ cạnh tranh đều không thể vượt qua.
Nền tảng AI biên OVAI™— Được xây dựng trên chip Qianxin, nó tích hợp các khả năng đa phương thức như nhận dạng mống mắt, nhận dạng khuôn mặt và phát hiện sự sống, cung cấp giải pháp xác minh danh tính AI hoàn chỉnh. Nó có thiết kế tích hợp, triển khai nhanh chóng, ổn định và đáng tin cậy.
Tích hợp theo chiều dọc khả năng ba lớp
Thuật toán (Phaselirs™) → Chip (Qianxin) → Nền tảng (OVAI™) — từ mô hình toán học cơ bản đến các sản phẩm dựa trên kịch bản cấp cao nhất, Homsh đã xây dựng một kho công nghệ hoàn chỉnh có thể kiểm soát độc lập, với gần 300 quyền sở hữu trí tuệ bao trùm toàn bộ chuỗi.
IV. Những gì chúng ta đang xem trong nửa cuối năm
Đứng ở điểm giữa của năm 2026, một số hướng đáng được quan tâm đặc biệt:
Tăng cường thực hiện số hóa các công việc của chính phủ. Các nền tảng dịch vụ của chính phủ ở nhiều tỉnh, thành phố trên khắp Trung Quốc đang thúc đẩy nâng cấp xác thực sinh trắc học và vị trí ưu tiên của nhận dạng mống mắt trong các tình huống “bảo mật cao + tuân thủ chặt chẽ” sẽ được thiết lập hơn nữa.
Mở rộng toàn cầu về du lịch và kiểm soát biên giới. Kiểm tra biên giới sân bay tự động và xác minh danh tính du lịch xuyên biên giới đang trở thành một trong những kịch bản ứng dụng nhận dạng mống mắt quy mô lớn nhất trong triển khai toàn cầu. Các doanh nghiệp Trung Quốc có lợi thế cạnh tranh quốc tế rõ ràng về tích lũy kỹ thuật và độ chín của sản phẩm trong lĩnh vực này.
Quá trình thay thế sinh trắc học trong công nghệ tài chính. Tính bảo mật của hệ thống mật khẩu truyền thống đang liên tục bị đặt câu hỏi. Cơ sở hạ tầng bảo mật tài chính xác thực mạnh, không cần mật khẩu sẽ đẩy nhanh việc giới thiệu nhận dạng mống mắt như một yếu tố xác thực cốt lõi.
Các dạng sản phẩm mới nhờ tích hợp AI biên. Khi nhận dạng mống mắt không còn là một "mô-đun độc lập" mà là một trong những khả năng tích hợp của hệ thống AI biên, không gian tưởng tượng cho các ứng dụng sẽ mở rộng đáng kể. Nền tảng OVAI™ chính xác là sự triển khai hiệu quả của xu hướng này.
Kết luận: Chúng tôi đã chờ đợi ở đây rất lâu
Vào năm 2026, cơ hội cho ngành nhận dạng mống mắt không “có khả năng xuất hiện” - nó đang “đang được hiện thực hóa”.
Nhận thức về thị trường đã trưởng thành, lộ trình chính sách rõ ràng và các tiêu chuẩn kỹ thuật đã được nâng lên.
Vào thời điểm này, Homsh đã sẵn sàng. Phaselirs™, Qianxin, OVAI™ — ba con át chủ bài này đã được chúng tôi đánh bóng trong 14 năm.
Nửa đầu đã trôi qua. Ở hiệp hai, chúng ta hãy cùng nhau chứng kiến điều đó.
