Trong ba giai đoạn trước, chúng tôi đã đào sâu vào nền tảng phần cứng của cơ sở kỹ thuật số IRIS. Hôm nay, hãy tập trung vào nền tảng phần mềm và khám phá cách nền tảng dịch vụ đám mây so sánh SML, nền tảng cơ sở dữ liệu SDL và nền tảng quản lý mạng SNL hợp tác với nhau để tạo thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh cho phần mềm nhận dạng IRIS.
Họ là gì?
Hệ sinh thái phần mềm áp dụng thiết kế kiến trúc ba lớp để xây dựng một nền tảng công nghệ nhận dạng IRIS toàn diện và hiệu quả. Trong kiến trúc này, nền tảng dịch vụ thuật toán Core SML cung cấp các dịch vụ hiệu suất cao như trích xuất tính năng, khớp mẫu và đánh giá chất lượng, đảm bảo độ chính xác và tốc độ nhận dạng. Nền tảng dịch vụ quản lý dữ liệu SDL tập trung vào việc lưu trữ an toàn, truy xuất hiệu quả và kiểm soát truy cập các mẫu IRIS, đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư. Nền tảng dịch vụ quản lý mạng SNL đóng vai trò là trung tâm điều phối trung tâm của toàn bộ hệ thống, chịu trách nhiệm cho việc phối hợp dịch vụ, lập kế hoạch tài nguyên, cân bằng tải và giám sát hệ thống, đảm bảo hoạt động ổn định và sử dụng tài nguyên hiệu quả theo kịch bản đồng thời cao. Thiết kế lớp này không chỉ đạt được sự tách rời và chuyên môn hóa các mô-đun chức năng mà còn cho phép hợp tác liền mạch giữa các lớp thông qua các giao diện được tiêu chuẩn hóa, cung cấp một nền tảng hỗ trợ phần mềm linh hoạt, có thể mở rộng và hiệu suất cao cho các ứng dụng nhận dạng mống mắt quy mô lớn.
Hệ sinh thái phần mềm áp dụng thiết kế kiến trúc ba lớp:
• SML: Nền tảng dịch vụ thuật toán cốt lõi
• SDL: Nền tảng dịch vụ quản lý dữ liệu
• SNL: Nền tảng dịch vụ quản lý mạng
Những lợi thế của thiết kế này là gì?
• ✅ Giao diện tiêu chuẩn hóa
• ✅ Thiết kế mô -đun
• ✅ Kiến trúc microservice
• ✅ Bảo vệ bảo mật nhiều lớp
Chúng mạnh mẽ như thế nào?
Nền tảng dịch vụ đám mây so sánh SML
Nền tảng dịch vụ đám mây so sánh SML là động cơ thuật toán cốt lõi của cơ sở kỹ thuật số IRIS. Nó sử dụng một kiến trúc hình vòng và cung cấp các dịch vụ nhận dạng mống mắt toàn diện. Các thuật toán cốt lõi của nó bao gồm bốn dịch vụ chính:
• Dịch vụ trích xuất tính năng chuyển đổi hình ảnh IRIS thành các mẫu tính năng kỹ thuật số.
• Phù hợp với dịch vụ cấu hình hỗ trợ các chiến lược và cài đặt ngưỡng tùy chỉnh linh hoạt.
• Dịch vụ đánh giá chất lượng đảm bảo hình ảnh đầu vào đáp ứng các yêu cầu nhận dạng.
• Dịch vụ phân tích kết quả cung cấp kết quả so sánh chi tiết và trực quan hóa.
Nền tảng này thực hiện xuất sắc, hỗ trợ hơn 10.000 yêu cầu API đồng thời, đáp ứng nhu cầu truy cập chuyên sâu trong các sự kiện lớn hoặc thời gian cao điểm. Tốc độ nhận dạng là nhanh, với thời gian phản hồi tìm kiếm 1: N dưới 1 giây, cho phép truy xuất nhận dạng nhanh chóng ngay cả trong cơ sở dữ liệu người dùng là hàng triệu; Thời gian phản hồi xác thực 1: 1 đạt đến 0,1 giây, cung cấp trải nghiệm xác minh gần như liền mạch cho người dùng. Hệ thống này được thiết kế với một cơ chế dự phòng hoàn chỉnh và chiến lược chuyển đổi dự phòng, đảm bảo 7 × 24 giờ dịch vụ không bị gián đoạn với tính khả dụng 99,999%, tương đương với không quá 5 phút thời gian ngừng hoạt động hàng năm, cung cấp bảo đảm hỗ trợ thuật toán vững chắc cho các kịch bản kinh doanh quan trọng.
Số liệu chính:
• Hỗ trợ hơn 10.000 yêu cầu đồng thời API
• 1: N Thời gian phản hồi tìm kiếm <1 giây
• Thời gian phản hồi xác thực 1: 1
• Khả năng dịch vụ 7 × 24 giờ
Nền tảng cơ sở dữ liệu SDL
Nền tảng cơ sở dữ liệu SDL được thiết kế với kiến trúc ba lớp để cung cấp một giải pháp quản lý dữ liệu sinh trắc học hiệu quả và an toàn. Nó được tối ưu hóa cụ thể cho các ứng dụng nhận dạng mống mắt, với các đặc điểm sau:
• Lớp lưu trữ phân tán cấp cao nhất chịu trách nhiệm quản lý các mẫu IRIS, dữ liệu tính năng và dữ liệu nhật ký, đảm bảo lưu trữ hiệu quả và truy cập nhanh.
• Lớp bảo mật dữ liệu giữa đảm bảo bảo mật dữ liệu thông qua kiểm soát truy cập nghiêm ngặt, quản lý quyền và các tính năng kiểm toán toàn diện.
• Lớp quản lý dữ liệu cấp dưới cung cấp các cơ chế sao lưu và phục hồi hoàn chỉnh, phân bổ tài nguyên thông minh và khả năng giám sát và cảnh báo theo thời gian thực để đảm bảo sự ổn định của hệ thống.
Các chỉ số hiệu suất cốt lõi thể hiện các khả năng tuyệt vời của hệ thống: nó hỗ trợ lưu trữ mẫu IRIS cho 1 triệu người dùng, với tính khả dụng của hệ thống là 99,9999% và thời gian phản hồi truy vấn dưới 1 mili giây. Các tham số hiệu suất này làm cho nền tảng cơ sở dữ liệu SDL trở thành một cơ sở hạ tầng lý tưởng cho các ứng dụng nhận dạng sinh trắc học quy mô lớn, đáp ứng các yêu cầu cao, độ tin cậy cao và bảo mật cao.
Số liệu chính:
• Hỗ trợ 1 triệu mẫu mống mắt
• Truy xuất dữ liệu cấp độ mili giây
• Hỗ trợ loại đa dữ liệu
• Đảm bảo bảo mật đa cấp
Nền tảng quản lý mạng SNL
Nền tảng quản lý mạng SNL là một hệ thống tích hợp cao, áp dụng kiến trúc hình lục giác, với Trung tâm kiểm soát quản lý mạng là trung tâm trung tâm, tỏa ra năm mô -đun chức năng chuyên nghiệp. Nền tảng này được thiết kế để hỗ trợ cơ sở hạ tầng mạng của các hệ thống nhận dạng IRIS, đảm bảo các dịch vụ mạng hiệu quả và ổn định.
Trung tâm điều khiển trung tâm đóng vai trò là bộ não của hệ thống, chịu trách nhiệm điều phối sự hợp tác và truyền thông của các mô -đun chức năng khác nhau. Các mô -đun xung quanh mỗi thực hiện các nhiệm vụ cụ thể của họ:
• Mô -đun giám sát và báo động cung cấp giám sát trạng thái mạng 24/7.
• Mô -đun lập lịch tài nguyên phân bổ thông minh các tài nguyên điện toán.
• Mô -đun dàn nhạc dịch vụ đơn giản hóa cấu hình và quản lý các dịch vụ mạng.
• Mô -đun chuyển đổi dự phòng đảm bảo tính liên tục của hệ thống trong các lỗi.
• Mô -đun ghi nhật ký cung cấp các hồ sơ chi tiết cho các hoạt động và phân tích bảo mật.
Các số liệu hiệu suất của nền tảng rất ấn tượng, hỗ trợ hơn 10.000 yêu cầu đồng thời, với tính khả dụng của dịch vụ là 99,999% và thời gian phản hồi dưới 1 mili giây. Các số liệu chính này đảm bảo rằng nền tảng đáp ứng các yêu cầu cơ sở hạ tầng mạng nghiêm ngặt của các hệ thống nhận dạng mống mắt, cung cấp hỗ trợ mạng mạnh mẽ và đáng tin cậy cho các ứng dụng sinh trắc học.
Số liệu chính:
• Phục vụ dịch vụ thông minh
• Lập kế hoạch tài nguyên thống nhất
• Giám sát và cảnh báo đa chiều
• Hoạt động và bảo trì tự động
Đổi mới chính
Kiến trúc microservice
Microservice Architecture là một mô hình thiết kế phần mềm hiện đại chia nhỏ các ứng dụng nguyên khối thành các dịch vụ độc lập, được kết hợp lỏng lẻo. Kiến trúc này đạt được khả năng mở rộng, tính linh hoạt và sự phân lập lỗi cao thông qua cấu trúc nhiều lớp.
Lớp trên cùng là Cổng API, đóng vai trò là điểm vào hợp nhất để định tuyến, xác thực, kiểm soát giao thông và giám sát, cung cấp các giao diện nhất quán và bảo vệ các dịch vụ nội bộ khỏi truy cập độc hại. Lớp giữa bao gồm ba thành phần chính:
• Trung tâm đăng ký dịch vụ để khám phá tự động và giám sát sức khỏe của các trường hợp dịch vụ.
• Trung tâm cấu hình để quản lý cấu hình tập trung và cập nhật động.
• Mô -đun quản trị dịch vụ đảm bảo sự ổn định của hệ thống thông qua việc phá vỡ mạch, xuống cấp và cân bằng tải.
Lớp dưới cùng cung cấp các dịch vụ cơ sở hạ tầng như bộ nhớ đệm thông minh và thu thập nhật ký, đảm bảo hỗ trợ hoạt động của hệ thống.
Kiến trúc này cho phép các nhóm phát triển phát triển độc lập, thử nghiệm và triển khai các dịch vụ vi mô khác nhau, cải thiện đáng kể hiệu quả và tốc độ phát triển. Sự kết hợp lỏng lẻo cũng giúp tăng cường khả năng phục hồi của hệ thống, đảm bảo rằng sự thất bại của một dịch vụ không làm giảm toàn bộ hệ thống.
Ưu điểm kiến trúc:
• Dịch vụ tách rời
• Triển khai độc lập
• Khả năng mở rộng đàn hồi
• Cách ly lỗi
Bảo mật dữ liệu
Kiến trúc bảo mật dữ liệu sử dụng cấu trúc bảo vệ giống như khiên, xây dựng một hệ thống bảo vệ dữ liệu toàn diện, nhiều lớp. Kiến trúc này sử dụng ba cơ chế bảo mật cốt lõi và bốn thành phần bảo mật ngoại vi để tạo thành một chiến lược phòng thủ sâu sắc chống lại các mối đe dọa an ninh khác nhau.
Các lớp bảo mật cốt lõi từ trên xuống dưới là: Xác thực nhận dạng, kiểm soát truy cập và mã hóa dữ liệu. Lớp xác thực danh tính thực thi xác thực đa yếu tố để đảm bảo danh tính của người dùng là xác thực; Lớp kiểm soát truy cập sử dụng phân bổ quyền dựa trên vai trò để quản lý truy cập tài nguyên hạt mịn; Lớp mã hóa dữ liệu áp dụng mã hóa AES-256 để bảo vệ dữ liệu trong quá trình truyền và lưu trữ. Ba lớp cơ chế cốt lõi này tạo thành một dòng bảo vệ dữ liệu vững chắc.
Các thành phần bảo mật ngoại vi tăng cường bảo mật tổng thể từ các kích thước khác nhau: quét lỗ hổng để phòng thủ chủ động, kiểm toán bảo mật để theo dõi hoạt động, phát hiện xâm nhập để theo dõi thời gian thực và sao lưu dữ liệu và khắc phục thảm họa để đảm bảo tính liên tục của doanh nghiệp.
Các tính năng bảo mật:
• Mã hóa nhiều lớp
• Kiểm soát truy cập
• Theo dõi kiểm toán
• Phục hồi thảm họa
Lập lịch thông minh
Hệ thống lập kế hoạch thông minh dựa trên thiết kế bánh xe nói nâng cao, tạo ra một nền tảng lập lịch tài nguyên có tính tích hợp cao, đáp ứng. Hệ thống này đóng vai trò là trung tâm điều khiển cho các hoạt động lập lịch, được bao quanh bởi tám mô -đun chức năng chuyên dụng.
Các số liệu hiệu suất cốt lõi cho thấy khả năng tuyệt vời của nó: Lập lịch quyết định dưới 1 mili giây, tỷ lệ sử dụng tài nguyên trên 95%và thời gian phục hồi lỗi dưới 5 giây. Các số liệu này cung cấp một nền tảng lập lịch thông minh hiệu suất cao, đáng tin cậy cho các kịch bản ứng dụng phức tạp hiện đại.
Khả năng lập lịch:
• Tải cân bằng
• Tối ưu hóa tài nguyên
• Nhiệm vụ Dàn hợp
• Khả năng chịu lỗi
Phát triển và tương lai của hệ sinh thái phần mềm cơ sở kỹ thuật số IRIS
Hệ sinh thái phần mềm của cơ sở kỹ thuật số IRIS, với sự cởi mở, tiêu chuẩn hóa và bảo mật, đang xây dựng một nền tảng mạnh mẽ và linh hoạt cho các ứng dụng nhận dạng IRIS. Hệ sinh thái này bao gồm tất cả mọi thứ, từ quản lý mạng đến các dịch vụ ứng dụng, cung cấp một nền tảng vững chắc cho các trường hợp sử dụng nhận dạng mống mắt khác nhau.
Ưu điểm hệ sinh thái hiện tại:
• Tính toàn vẹn kiến trúc: Một ngăn xếp công nghệ hoàn chỉnh từ nền tảng quản lý mạng SNL đến nền tảng cơ sở dữ liệu SDL đến nền tảng dịch vụ đám mây so sánh SML, đảm bảo sự hợp tác liền mạch giữa các lớp.
• Tiến bộ công nghệ: Các thành phần chính như hệ thống lập lịch thông minh, nền tảng cơ sở dữ liệu hỗ trợ hàng triệu mẫu và dịch vụ so sánh xử lý hàng chục ngàn yêu cầu đồng thời.
• Bảo mật và độ tin cậy: Thiết kế bảo mật nhiều lớp bao gồm xác thực nhận dạng, kiểm soát truy cập, mã hóa dữ liệu và phát hiện xâm nhập để đảm bảo an toàn cho dữ liệu sinh trắc học.
• Kiến trúc microservice: Đảm bảo tính linh hoạt, khả năng mở rộng và hỗ trợ nâng cấp thành phần độc lập.
Hướng phát triển trong tương lai:
• Mở rộng hệ sinh thái: Mở API và bộ công cụ phát triển sẽ thu hút các nhà phát triển của bên thứ ba, mở rộng các kịch bản ứng dụng.
• Tích hợp đa nền tảng: Tăng cường tích hợp với các công nghệ sinh trắc học khác như mặt, dấu vân tay và nhận dạng giọng nói để xây dựng một nền tảng sinh trắc học đa phương thức.
• Hỗ trợ tính toán cạnh: Tối ưu hóa kiến trúc cho các triển khai tính toán cạnh để giảm sự phụ thuộc vào các máy chủ trung tâm, cải thiện thời gian phản hồi và khả năng ngoại tuyến.
• Tăng cường AI: Làm sâu sắc thêm các công nghệ AI để cải thiện các thuật toán trích xuất tính năng và phù hợp, phát triển khả năng phát hiện gian lận và phát hiện bất thường.
• Các giải pháp cụ thể của ngành: Phát triển các giải pháp dọc cho các ngành công nghiệp chính như tài chính, chăm sóc sức khỏe và giao thông, cung cấp các dịch vụ chuyên dụng hơn.
Phát triển hệ sinh thái đối tác
Chúng tôi mong muốn thiết lập một chương trình chứng nhận đối tác toàn diện, cung cấp đào tạo kỹ thuật, hỗ trợ tiếp thị và hướng dẫn thương mại hóa. Cộng đồng nhà phát triển và diễn đàn kỹ thuật sẽ tạo điều kiện chia sẻ kiến thức và đổi mới.
Thông qua các cuộc thi đổi mới, chúng tôi hy vọng sẽ kích thích sự sáng tạo và khám phá các ứng dụng mới cho công nghệ nhận dạng mống mắt. Một trung tâm showcase đối tác sẽ làm nổi bật các trường hợp thành công và thực tiễn tốt nhất, thúc đẩy tiêu chuẩn hóa ngành.
Phần kết luận: Hệ sinh thái phần mềm cơ sở kỹ thuật số IRIS đang phát triển nhanh chóng, với những lợi thế kỹ thuật và các tính năng kiến trúc đặt nền tảng vững chắc cho việc mở rộng trong tương lai. Thông qua sự hợp tác chặt chẽ với các đối tác, chúng tôi dành riêng để thúc đẩy việc áp dụng công nghệ nhận dạng IRIS trên một phạm vi rộng hơn của các lĩnh vực, tạo ra một hệ sinh thái sinh trắc học mở, an toàn và sáng tạo cho người dùng.
