Vào ngày 2 tháng 4 năm 2026, Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc, Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin và Bộ Công an đã cùng ban hành Hành động Đặc biệt về Bảo vệ Thông tin Cá nhân năm 2026.
Các yêu cầu cốt lõi rất rõ ràng: trong các lĩnh vực giáo dục, y tế, tài chính và giao thông vận tải, nhận dạng khuôn mặt sẽ không được sử dụng làm phương thức xác minh duy nhất và phải giới thiệu các biện pháp thay thế không sử dụng nhận dạng khuôn mặt.
Tài liệu duy nhất này đã biến nhận dạng mống mắt từ một "tính năng tùy chọn cao cấp" thành một "yêu cầu bắt buộc tuân thủ".
I. Chính sách quy định những gì?
Trong thập kỷ qua, nhận dạng khuôn mặt đã nhanh chóng thâm nhập vào mọi lĩnh vực của cuộc sống nhờ sự tiện lợi của nó. Quét khuôn mặt để ra vào tòa nhà, rút tiền mặt và đăng ký bệnh viện... khuôn mặt con người gần như đã trở thành một "chìa khóa vạn năng".
Tuy nhiên, với sự phổ biến của công nghệ deepfake, những thiếu sót về bảo mật của nhận dạng khuôn mặt ngày càng bộc lộ rõ. Vào năm 2025, nhiều vụ gian lận tài chính sử dụng công nghệ hoán đổi khuôn mặt bằng AI để vượt qua hệ thống xác minh danh tính khuôn mặt đã thu hút sự chú ý rộng rãi của công chúng, thúc đẩy các cơ quan quản lý xem xét lại các rủi ro tuân thủ của "xác thực khuôn mặt đơn lẻ".
Các quy định cốt lõi của hành động chung của ba cơ quan bao gồm:
1. Các tổ chức tài chính (ngân hàng, công ty chứng khoán, công ty bảo hiểm) không được sử dụng nhận dạng khuôn mặt làm phương thức xác minh danh tính duy nhất.
2. Các cơ sở y tế (bệnh viện, phòng khám) phải cung cấp ít nhất một phương án xác minh thay thế không liên quan đến nhận dạng khuôn mặt.
3. Các tổ chức giáo dục (trường học, trung tâm đào tạo) bị cấm bắt buộc sử dụng nhận dạng khuôn mặt.
4. Ngành giao thông vận tải (sân bay, đường sắt cao tốc) phải đảm bảo khả năng tiếp cận thông suốt các kênh không sử dụng nhận dạng khuôn mặt.
5. Những người vi phạm sẽ phải đối mặt với các hình phạt bao gồm lệnh khắc phục, phạt tiền và thậm chí đình chỉ dịch vụ.
Thời hạn khắc phục: hoàn thành trước cuối năm 2026. Các tổ chức liên quan còn chưa đầy 9 tháng để đáp ứng các yêu cầu.
▲ Bốn ngành công nghiệp lớn đối mặt với việc khắc phục tuân thủ sắp xảy ra
II. Tình thế tiến thoái lưỡng nan mà các tổ chức phải đối mặt
Sau khi chính sách được ban hành, nhiều tổ chức đã rơi vào tình thế tiến thoái lưỡng nan thực sự:
Một mặt, họ không thể từ bỏ nhận dạng khuôn mặt - các hệ thống, với khoản đầu tư hàng triệu hoặc thậm chí hàng chục triệu nhân dân tệ, không thể bị loại bỏ ngay lập tức.
Mặt khác, họ phải giới thiệu các biện pháp thay thế - nếu không, họ sẽ phải đối mặt với các hình phạt tuân thủ ảnh hưởng trực tiếp đến đủ điều kiện kinh doanh của họ.
Câu hỏi duy nhất đối với các nhà ra quyết định mua sắm là: sử dụng biện pháp thay thế nào?
● Mật khẩu/Mã PIN? Một bước lùi 20 năm về bảo mật, với trải nghiệm người dùng cực kỳ kém.
● Nhận dạng vân tay? Thu thập tiếp xúc mang theo rủi ro sức khỏe và cũng dễ bị tấn công sao chép.
● Nhận dạng giọng nói? Dễ bị tấn công ghi âm, với hiệu suất kém trong môi trường ồn ào.
● Khóa phần cứng? Bất tiện khi mang theo, tỷ lệ mất cao và chi phí cắt cổ.
Tuy nhiên, nhận dạng mống mắt là câu trả lời duy nhất cho câu hỏi này, cân bằng giữa bảo mật, hoạt động không tiếp xúc, tính độc nhất và trải nghiệm người dùng.
III. Tại sao lại là Nhận dạng Mống mắt?
Mống mắt là mô hình vòng bao quanh đồng tử của mắt người. Cấu trúc của mống mắt mỗi người được hoàn thiện trong vòng 18 tháng sau khi sinh và ổn định suốt đời. Không có hai mống mắt nào giống nhau trên thế giới - ngay cả đối với anh chị em sinh đôi cùng trứng, hoặc mắt trái và mắt phải của cùng một cá nhân.
So với nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng mống mắt có những ưu điểm cố hữu:
● Khả năng chống giả mạo mạnh mẽ: Không thể sao chép bằng ảnh, video, in 3D hoặc các phương tiện khác, hoàn toàn miễn nhiễm với các cuộc tấn công deepfake.
● Thu thập không tiếp xúc: Không cần chạm vào thiết bị, đáp ứng yêu cầu không tiếp xúc của các địa điểm y tế và sức khỏe.
● Tốc độ nhận dạng nhanh: Hệ thống OVAI của Homsh hoàn thành nhận dạng trong vòng chưa đầy 1 giây, mang lại trải nghiệm người dùng mượt mà.
● Độ chính xác cực cao: Tỷ lệ chấp nhận sai (FAR) thấp tới 1 trên 1.000.000, vượt xa nhận dạng khuôn mặt và vân tay.
● Tuân thủ mạnh mẽ: Là "đặc điểm sinh trắc học không sử dụng nhận dạng khuôn mặt", nó đáp ứng đầy đủ các yêu cầu của ba cơ quan.
● Tích hợp dễ dàng: Hỗ trợ triển khai song song với các hệ thống nhận dạng khuôn mặt hiện có, không cần xây dựng lại cơ sở hạ tầng.
Tóm lại: nhận dạng mống mắt không phải là đối thủ cạnh tranh của nhận dạng khuôn mặt, mà là đối tác tuân thủ tốt nhất của nó.
▲ Nhận dạng Mống mắt: Giải pháp Tối ưu cho các Lựa chọn Thay thế Tuân thủ Không sử dụng Nhận dạng Khuôn mặt
IV. Homsh: Được Xây dựng Đặc biệt cho các Kịch bản Tuân thủ
WuHan Homsh Technology Co., Ltd. (HOMSH) là một trong số rất ít doanh nghiệp trong nước nắm vững cả ba công nghệ cốt lõi của nhận dạng mống mắt: thuật toán cốt lõi, chip chuyên dụng và giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, với quyền kiểm soát hoàn toàn độc lập từ thuật toán đến phần cứng.
Để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ của Hành động Đặc biệt về Bảo vệ Thông tin Cá nhân năm 2026, Homsh cung cấp các giải pháp chuyên ngành hoàn chỉnh:
Giải pháp Ngành Tài chính | Chi nhánh Ngân hàng / Phòng Giao dịch Chứng khoán / Quầy Bảo hiểm:
Thiết bị xác minh danh tính mống mắt OVAI hỗ trợ xác minh thời gian thực cho cơ sở dữ liệu hàng chục nghìn người; triển khai song song với các hệ thống nhận dạng khuôn mặt hiện có để cho phép "xác thực kép" một cửa.
Giải pháp Ngành Y tế | Bệnh viện Tuyến Trung ương / Bệnh viện Cộng đồng / Dịch vụ Y tế Trực tuyến:
Xác minh mống mắt không tiếp xúc để đăng ký và nhận thuốc, đáp ứng yêu cầu kiểm soát nhiễm trùng; tối ưu hóa thu thập cho các nhóm đặc biệt như người già và trẻ em.
Giải pháp Ngành Giáo dục | Đại học / Trường học K12 / Tổ chức Đào tạo Nghề:
Bao phủ toàn diện kiểm soát ra vào, điểm danh và quản lý phòng thi; tuân thủ các yêu cầu bảo vệ dữ liệu người dùng dưới tuổi của Bộ Giáo dục.
▲ Nhận dạng Mống mắt: Xây dựng Cơ sở hạ tầng Xác thực Danh tính Đáng tin cậy cho Nhiều Ngành
V. Hành động Ngay để Nắm bắt Cơ hội Tuân thủ
Đồng hồ đếm ngược của cơ quan quản lý đã bắt đầu. Với thời hạn khắc phục là cuối năm 2026, các tổ chức có thời gian thực tế chỉ 6-8 tháng để hoàn thành toàn bộ chu kỳ mua sắm, triển khai, thử nghiệm và ra mắt.
Dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ, chu kỳ mua sắm cho một hệ thống nhận dạng mống mắt thường là 2-4 tháng (bao gồm đấu thầu, thử nghiệm và ký hợp đồng), với chu kỳ triển khai là 1-3 tháng. Bắt đầu ngay bây giờ sẽ phù hợp hoàn hảo với khung thời gian; trì hoãn đến nửa cuối năm có thể dẫn đến việc bỏ lỡ thời hạn tuân thủ.
Homsh đã cung cấp các giải pháp xác thực mống mắt tuân thủ cho nhiều tổ chức tài chính, phòng dịch vụ chính phủ và cảng kiểm tra biên giới, với kinh nghiệm triển khai ngành sâu rộng.
Muốn tìm hiểu về giải pháp xác thực mống mắt tuân thủ phù hợp với tổ chức của bạn?
Đánh giá rủi ro tuân thủ miễn phí · Giải pháp tùy chỉnh · Hỗ trợ tích hợp liền mạch
Tuân thủ không phải là gánh nặng, mà là cơ hội để xây dựng danh tính kỹ thuật số đáng tin cậy.
