Trung Quốc Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. tin tức công ty

      Công nghệ nhận dạng mống mắt đang phát triển nhanh chóng vượt ra ngoài việc xác minh danh tính đơn giản, trở thành nền tảng cho việc tăng cường an ninh, hiệu quả và chăm sóc cá nhân hóa trong hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe toàn cầu. Sự kết hợp độc đáo giữa độ chính xác, hoạt động không tiếp xúc và tính ổn định giúp nó có những ứng dụng mang tính thay đổi. Hãy cùng khám phá các con đường phát triển chính của nó: I. Thúc đẩy đổi mới thông qua hội tụ Hệ thống bảo mật sinh trắc học đa phương thức:       Các nền tảng bảo mật chăm sóc sức khỏe thế hệ tiếp theo đang vượt ra ngoài sinh trắc học một yếu tố. Việc kết hợp thông minh giữa nhận dạng mống mắt với các phương thức bổ sung như vân mạch, giọng nói hoặc phân tích dáng đi sẽ tăng cường đáng kể tính bảo mật. Các thuật toán học tập tinh vi xây dựng các mô hình tương quan đa phương thức, cải thiện đáng kể độ chính xác và khả năng phục hồi trước các cuộc tấn công giả mạo tinh vi (ví dụ: deepfake). Các hệ thống đa yếu tố chứng minh việc giảm tỷ lệ chấp nhận sai, khiến chúng trở nên lý tưởng cho các tình huống bảo mật cực cao như quản lý chất bị kiểm soát, xác minh cấy ghép nội tạng hoặc truy cập các khu vực nghiên cứu bị hạn chế. Ví dụ, trong một quy trình cấy ghép quan trọng, việc xác minh đồng thời các mẫu mống mắt của nhóm phẫu thuật và cấu trúc tĩnh mạch độc đáo của bệnh nhân sẽ cung cấp một lớp bảo mật kép vô song. Trao quyền nhận dạng với Điện toán biên:      Việc tích hợp điện toán biên trong cơ sở hạ tầng IoT chăm sóc sức khỏe sẽ cách mạng hóa hiệu suất nhận dạng mống mắt. Bằng cách xử lý các tác vụ quan trọng như trích xuất đặc điểm cục bộ trên các máy chủ biên được triển khai trong các cơ sở bệnh viện, thời gian phản hồi được giảm từ vài giây xuống còn mili giây. Kiến trúc phân tán, hỗ trợ 5G này đảm bảo xác thực gần như tức thời trong các khu vực quan trọng như phòng mổ, ICU và nhà thuốc. Quan trọng là, điện toán biên duy trì các khả năng nhận dạng thiết yếu ngay cả khi mất kết nối mạng, đảm bảo tính liên tục của dịch vụ cho các khoa cấp cứu và các chức năng quan trọng khác. II. Mở rộng chân trời ứng dụng lâm sàng Quản lý danh tính sức khỏe trọn đời:       Nhận dạng mống mắt đang cho phép có được danh tính sức khỏe kỹ thuật số liền mạch, trọn đời. Từ việc đăng ký trẻ sơ sinh – nơi các mẫu mống mắt được chụp ngay sau khi sinh và được liên kết an toàn với hồ sơ sức khỏe điện tử và lịch sử tiêm chủng – đến việc quản lý việc chăm sóc cho những người mắc các bệnh như bệnh Alzheimer, công nghệ này cung cấp một giải pháp đáng tin cậy, hợp vệ sinh để xác nhận danh tính. Nó làm giảm đáng kể các sai sót về y tế, chống gian lận và đảm bảo an toàn cho thuốc. Hơn nữa, trong môi trường chăm sóc giảm nhẹ, nó duy trì phẩm giá của bệnh nhân bằng cách ngăn chặn sự nhầm lẫn về danh tính. Nền tảng cho Y học chính xác:      Nghiên cứu tiên phong (ví dụ: từ các tổ chức như Trường Y Harvard) cho thấy các mối tương quan thú vị giữa các đặc điểm kết cấu mống mắt độc đáo và dữ liệu bộ gen. Phân tích dữ liệu quy mô lớn đang tiết lộ các mối liên kết thống kê giữa các mẫu mống mắt cụ thể và các rối loạn di truyền khác nhau, bao gồm các tình trạng hiếm gặp như hội chứng Marfan. Phát hiện này mở đường cho các con đường chẩn đoán mới, có khả năng tích hợp "sàng lọc mẫu mống mắt" như một bước sơ bộ không xâm lấn dẫn đến xét nghiệm di truyền có mục tiêu và kế hoạch điều trị cá nhân hóa. Khám mắt định kỳ có thể phát triển thành các công cụ có giá trị để đánh giá nguy cơ di truyền sớm. III. Xây dựng một hệ sinh thái toàn cầu hợp tác Tiêu chuẩn quốc tế đang phát triển:      Việc phát triển các tiêu chuẩn chuyên biệt, chẳng hạn như ISO/IEC 30107-4 sắp tới, giải quyết các yêu cầu riêng của các ứng dụng chăm sóc sức khỏe. Các tiêu chuẩn này xác định nghiêm ngặt các chỉ số hiệu suất, bao gồm khả năng thích ứng trong các điều kiện ánh sáng khác nhau và khả năng chống lại sự can thiệp từ các tình trạng giác mạc như phù. Các nỗ lực hợp tác toàn cầu, bao gồm những đóng góp quan trọng từ các tập đoàn quốc tế, đang thiết lập các khuôn khổ thống nhất (ví dụ: hướng dẫn về sinh trắc học đa phương thức trong chăm sóc sức khỏe) để đảm bảo khả năng tương tác, bảo mật và độ tin cậy trên các thiết bị và nền tảng từ các nhà cung cấp khác nhau. Tích hợp với Cơ sở hạ tầng thế hệ tiếp theo:      Nhận dạng mống mắt đang trở thành một lớp nhận dạng không thể thiếu trong các công nghệ chăm sóc sức khỏe mới nổi. Trong bối cảnh của "metaverses" y tế bao gồm đào tạo phẫu thuật VR, bệnh viện song sinh kỹ thuật số và viễn thông tiên tiến, nó cung cấp xác thực mạnh mẽ. Ví dụ: các hệ thống liên kết thông tin xác thực của bác sĩ phẫu thuật kỹ thuật số với các mẫu mống mắt có thể ngăn chặn hiệu quả việc thực hành trái phép. Tương tự, việc xác minh mống mắt để kiểm soát quyền truy cập của robot phẫu thuật đảm bảo rằng chỉ những người được ủy quyền mới có thể thực hiện các can thiệp quan trọng. IV. Tạo ra giá trị xã hội rộng lớn Thúc đẩy tiếp cận chăm sóc sức khỏe công bằng:       Khi chi phí của các mô-đun nhận dạng mống mắt giảm thông qua quy mô kinh tế và những tiến bộ công nghệ, công nghệ này đang trở nên khả thi để triển khai tại các trung tâm y tế cộng đồng và các khu vực kém phát triển trên toàn cầu. Các thiết bị đăng ký mống mắt di động đang khắc phục các rào cản, cho phép người dân ở các vùng sâu vùng xa thiết lập danh tính sức khỏe kỹ thuật số an toàn và tiếp cận các dịch vụ trước đây bị cản trở bởi những thách thức về hậu cần. Mô hình "một mống mắt, một hồ sơ sức khỏe" này hứa hẹn sẽ giảm đáng kể sự khác biệt về chăm sóc sức khỏe và cải thiện công bằng. Một công cụ cho quản trị y tế toàn cầu:      Đại dịch đã làm nổi bật giá trị của các mẫu mống mắt như một định danh sinh trắc học phổ quát, không biên giới. Các tổ chức như WHO đang tích cực đánh giá việc đưa nó vào các khuôn khổ hộ chiếu sức khỏe kỹ thuật số thế hệ tiếp theo. Các hệ thống như vậy hứa hẹn việc xác minh tình trạng sức khỏe nhanh chóng, an toàn cho việc đi lại quốc tế đồng thời đảm bảo tính toàn vẹn của hồ sơ tiêm chủng. Ngoài đại dịch, nhận dạng mống mắt đang chứng minh giá trị trong các sáng kiến y tế toàn cầu, chẳng hạn như theo dõi chính xác việc phân phối thuốc trong các chương trình kiểm soát dịch bệnh (ví dụ: phòng chống sốt rét) để ngăn chặn sự trùng lặp và đảm bảo các nguồn lực đến được với những người có nhu cầu. Kết luận       Sự phát triển của nhận dạng mống mắt trong chăm sóc sức khỏe là đa chiều, bao gồm đổi mới công nghệ, ứng dụng lâm sàng, phát triển hệ sinh thái và tác động sâu sắc đến xã hội. Nó mang lại tiềm năng biến đổi để tăng cường an toàn, hiệu quả và cá nhân hóa trong việc cung cấp dịch vụ chăm sóc. Đồng thời, nó thúc đẩy tiến bộ hướng tới sự công bằng hơn trong chăm sóc sức khỏe và cung cấp các công cụ mạnh mẽ để quản lý sức khỏe toàn cầu. Khi công nghệ trưởng thành và các khuôn khổ hỗ trợ được củng cố, nhận dạng mống mắt được dự đoán sẽ đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình một tương lai khỏe mạnh hơn cho tất cả mọi người.

      Trong thế giới ngày nay, an ninh và sự tiện lợi không còn là tùy chọn—chúng là điều thiết yếu. Đó là lý do tại sao nhận dạng mống mắt đang nhanh chóng nổi lên như lựa chọn hàng đầu về bảo mật sinh trắc học trên toàn cầu. Từ các văn phòng thông minh ở London đến các trung tâm giao thông bận rộn ở Singapore, công nghệ này đang thay đổi cách chúng ta quản lý quyền truy cập và bảo vệ không gian. Là một người chơi hàng đầu trong lĩnh vực này, Wuhan Homsh Technologies phân tích ba lý do chính đằng sau sự phổ biến ngày càng tăng của nó: ​       An ninh vượt trội: Mống mắt có hơn 200 đặc điểm sinh học độc đáo—nhiều hơn so với khoảng 40 đặc điểm được tìm thấy trong dấu vân tay. Điều này khiến mẫu vân mống mắt gần như không thể sao chép, vượt trội hơn mật khẩu truyền thống và thậm chí cả các phương pháp sinh trắc học khác. Không có gì ngạc nhiên khi nhận dạng mống mắt đã trở thành tiêu chuẩn vàng cho các cài đặt bảo mật cao như phòng thí nghiệm nghiên cứu và trung tâm dữ liệu tài chính, nơi việc ngăn chặn những người không được phép là rất quan trọng.​       Tiện lợi không tiếp xúc: Trong một thế giới hậu đại dịch, các giải pháp không chạm quan trọng hơn bao giờ hết. Nhận dạng mống mắt hoạt động từ một khoảng cách thoải mái (thường là 30–80cm), vì vậy không cần phải chạm vào thiết bị—lý tưởng cho những địa điểm bận rộn như sân bay hoặc trung tâm mua sắm, nơi vệ sinh là ưu tiên hàng đầu. Hơn nữa, không giống như nhận dạng khuôn mặt, nó không bị ảnh hưởng bởi khẩu trang, mũ hoặc sự thay đổi về diện mạo. Điều này có nghĩa là xác minh trơn tru, không bị gián đoạn ngay cả ở những nơi đông người.​       Khả năng mở rộng cho mọi quy mô: Các hệ thống mống mắt hiện đại, bao gồm cả những hệ thống của Homsh, có thể xử lý mọi thứ, từ một nhóm nhỏ 50 nhân viên đến một doanh nghiệp lớn với 50.000 người dùng. Tính linh hoạt này khiến chúng phù hợp với các doanh nghiệp ở mọi quy mô, cho dù đó là một phòng khám địa phương cần truy cập hồ sơ bệnh nhân an toàn hay một tập đoàn đa quốc gia quản lý việc ra vào văn phòng trên 10 quốc gia.​       “Khách hàng trên toàn thế giới đang nhận ra rằng nhận dạng mống mắt không chỉ là ‘công nghệ hào nhoáng’—đó là một công cụ thiết thực giúp giữ an toàn cho không gian đồng thời giúp cuộc sống dễ dàng hơn,” nhà phân tích ngành của Homsh cho biết. “Nó hoạt động tốt như nhau để ngăn chặn truy cập trái phép vào trung tâm dữ liệu cũng như để tăng tốc độ kiểm tra chấm công tại nhà máy. Tính linh hoạt đó là chìa khóa.”​       Homsh tập trung vào việc làm cho công nghệ này hoạt động ở mọi nơi. Các thiết bị của hãng được thiết kế để hoạt động trong điều kiện khí hậu khắc nghiệt—từ vùng nhiệt đới ẩm ướt của Đông Nam Á đến mùa đông khô hanh của Bắc Âu—và trên nhiều nền tảng dân tộc khác nhau. Chúng cũng tuân thủ các tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu của địa phương, đảm bảo khả năng sử dụng toàn cầu. Khả năng thích ứng này chứng minh rằng nhận dạng mống mắt không chỉ là một xu hướng—đó là một giải pháp bảo mật lâu dài ở đây để ở lại.​

Công nghệ Homsh: Nhập vào mô hình nhận dạng Iris mới năm 2025 với chip chuyên dụng Năng lực "khó khăn" đằng sau vị trí thứ 8 trong danh sách "15 công ty công nghệ nhận dạng lông trương hàng đầu năm 2025" 1Một vị trí độc đáo trong danh sách Trong "2025 Top 15 Công ty Công nghệ Nhận dạng Iris" năm nay do DBC / CIW / CIS công bố, Công ty Công nghệ Wuhan Homsh Co., Ltd đứng thứ 8.Không giống như hầu hết các nhà sản xuất hàng đầu trong danh sách xuất sắc trong bảo mật máy hoàn chỉnh hoặc tích hợp hệ thống, Homsh Technology là một trong số ít các doanh nghiệp trong danh sách mà làm cho nó bằng cách dựa vào chip ASIC độc lập.nhưng trong "đối hợp chip thuật toán" rào cản công nghệ cốt lõi. 2Thẻ kỹ thuật cốt lõi: PhaseIris Gen3 × QX8001 Ở cấp độ thuật toán, PhaseIris Gen3 tự phát triển của công ty có thể giảm tỷ lệ chấp nhận sai (FAR) xuống mức 10-7 trong điều kiện đơn mắt trong N:N thử nghiệm cơ sở dữ liệu iris tiêu chuẩn của nhà máy, trong khi kiểm soát tỷ lệ từ chối sai (FRR) trong khoảng 10-3, và duy trì độ bền mạnh mẽ đối với hình ảnh ánh sáng yếu và độ tương phản thấp. Ở cấp phần cứng, Qianxin QX8001 áp dụng quy trình CMOS 40 nm, với kích thước khuôn chỉ 3,2 × 2,8 mm. Các gói sản xuất hàng loạt là QFN44 / 5 × 5 mm,có thể được nhúng trực tiếp vào các mô-đun nhỏ gọn như điện thoại di động, khóa cửa và kính XR, tiêu thụ điện đo là dưới 100 mW, có thể hoạt động trong một thời gian dài trong bối cảnh thiết bị đầu cuối di động mà không cần thiết kế tiêu hao nhiệt bổ sung. Chip sử dụng một đường ống phần cứng để thực hiện mã hóa và so sánh PhaseIris: thời gian mã hóa của một hình ảnh duy nhất ít hơn 0,1 giây và tốc độ so sánh có thể đạt 90.000 kết hợp / s,phù hợp với cả khóa cửa ngoại tuyến và kịch bản cơ sở dữ liệu lớn đám mâyĐồng thời, mã hóa động AES-256 trên chip và logic phát hiện trực tiếp đạt được tính bảo mật mẫu và khả năng chống tấn công ở cấp chip. Sau khi hoàn thành sự hợp tác phần mềm và phần cứng ở trên, Homsh Technology đã nộp hơn 200 bằng sáng chế ở Trung Quốc (bao gồm 81 phát minh) và thúc đẩy 5 đến giai đoạn quốc tế của PCT,thêm một khóa pháp lý cho các rào cản kép của các thuật toán và chip. 3. Định dạng ứng dụng: Từ "An ninh cao" đến "Kịch bản lớn" Điện thoại di động và XRTiêu thụ năng lượng thấp và gói nhỏ của QX8001 cho phép nó được hàn trực tiếp vào bo mạch chủ điện thoại di động hoặc mô-đun hiển thị đầu,cung cấp khóa hai mặt / iris không tiếp xúc và chính xác cao cho thiết bị đầu cuối, đáp ứng các yêu cầu bảo mật của mức thanh toán di động. Thiết bị tự phục vụ tài chính và chính phủTrong các máy ATM, các trạm thuế và quầy nhập-đi,Công nghệ Homsh mở rộng xác thực iris đến môi trường mạng offline và yếu thông qua chế độ "so sánh phần cứng cục bộ + mã hóa mẫu", bù đắp cho những thiếu sót của dấu vân tay dễ bị hư hỏng và khuôn mặt dễ bị tắc. Ngành khai thác mỏ, đường sắt và an toàn công nghiệpCác công ty niêm yết như Zhongyou Hongda và Juhong Optoelectronics đã sử dụng iris để khóa danh tính của công nhân ngầm và lái xe máy.Homsh Technology đã tối ưu hóa các thuật toán và tham số ống kính cho môi trường khắc nghiệt như bụi, ô nhiễm dầu và ánh sáng yếu, và nhận ra "tham dự cấp hai" và "danh sách đen nền" kiểm soát kép thông qua phát hiện trực tiếp và tốc độ so sánh cao. Cộng đồng thông minh và nội thất nhà cao cấpGiáo dục thị trường của hai thương hiệu khóa cửa hàng đầu trong danh sách đã làm cho "các tính năng sinh trắc học không tiếp xúc" trở thành tiêu chuẩn cho trang trí cao cấp.Homsh Technology đang hợp tác với các công ty khóa hàng đầu để phát triển một hệ thống hai chế độ tĩnh mạch ngón tay, sử dụng lợi thế tự nhiên của iris trong kịch bản "bàn tay ướt và đeo găng tay" để cung cấp quyền truy cập thay thế,trong khi giữ cho chi phí tổng thể gần với giá hiện tại của khóa vân tay cao cấp. Kết luận Từ PhaseIris Gen3 ở cuối thuật toán đến QX8001 để thực hiện phần cứng,Công nghệ Homsh đã mang lại các đặc điểm bảo mật cao của nhận dạng mờ mờ vào thị trường tiêu dùng và ngành công nghiệp với một con chip 5 × 5 mm. Tham gia thành công vào top 10 trong "2025 Top 15 Công ty Công nghệ Nhận dạng Iris" đánh dấu rằng "con đường chip chuyên dụng trong nước" đã được cả ngành công nghiệp và vốn xác minh.Với việc học sâu các thuật toán và lặp lại các quy trình chip đến 28 nm tiêu thụ năng lượng thấp, Homsh Technology đang thúc đẩy nhận dạng mờ mờ từ "nhà ngách an ninh cao" đến "bao gồm nhiều kịch bản", và dự kiến sẽ vội vàng lên một cấp cao hơn trong danh sách tiếp theo,bơm thêm động lực mới cho "cốt lõi Trung Quốc" vào hệ sinh thái bảo mật danh tính toàn cầu.

Wuhan Homsh Technology Co., Ltd gần đây đã bảo đảm hai bằng sáng chế phát minh đại diện cho những bước đột phá công nghệ quan trọng:"Phương pháp và hệ thống phát hiện ranh giới học sinh hợp nhất đa thuật toán" và "Phương pháp và hệ thống đánh giá chất lượng hình ảnh Iris"." The successful development of these patents not only showcases Hongshi Technology's deep expertise in the iris recognition field but also marks a substantial leap forward in its innovation capabilities in computer vision and biometric recognition technology.        Bằng sáng chế 1: Phương pháp và hệ thống phát hiện ranh giới học sinh Fusion đa thuật toán Giải quyết các điểm đau của ngành công nghiệp bằng cách cải thiện độ chính xác phát hiệnKhám phá ranh giới của học sinh chính xác là bước đầu tiên quan trọng trong phân khúc iris, trực tiếp ảnh hưởng đến hiệu suất tổng thể của bất kỳ hệ thống nhận dạng iris nào.thách thức các điều kiện thực tế như ánh sáng phức tạp, nhiễu nhiễu và chất lượng hình ảnh không ổn định thường làm cho các phương pháp tiếp cận thuật toán đơn truyền thống không hiệu quả trong các kịch bản đa dạng.Công nghệ Homsh đã sáng tạo đề xuất một phương pháp phát hiện ranh giới học sinh tổng hợp đa thuật toán.Đường ngưỡng thích nghi với phát hiện đường viền, và ngưỡng cố định với các hoạt động hình học ️ hệ thống đạt được phát hiện ranh giới của học sinh chính xác cao trên hình ảnh iris trong các điều kiện môi trường khác nhau.        Các đổi mới công nghệ chínhBằng sáng chế này kết hợp một số tiến bộ công nghệ:1.Synergy đa thuật toán: Các điểm mạnh bổ sung của các thuật toán khác nhau làm tăng đáng kể độ bền của hệ thống.2Kiểm tra đặc điểm sinh học: Kết quả được xác nhận dựa trên các đặc điểm sinh học của học sinh, loại bỏ hiệu quả các phát hiện sai.3Xử lý trước đa quy mô: Xử lý hình ảnh nhiều giai đoạn cải thiện chất lượng hình ảnh, đặt nền tảng vững chắc cho phát hiện sau đó.4.Shape Adaptation: Tối ưu hóa phát hiện để phù hợp với các biến thể hình dạng của học sinh dưới các góc nhìn khác nhau, cải thiện độ chính xác.5Những đổi mới này đảm bảo phát hiện ranh giới của học sinh chính xác cao trong môi trường phức tạp, cung cấp một nền tảng vững chắc cho hoạt động ổn định của các hệ thống nhận dạng mờ mờ. Bằng sáng chế 2: Phương pháp và Hệ thống đánh giá chất lượng hình ảnh Iris Đánh giá toàn diện đảm bảo độ tin cậy của việc ghi nhậnChất lượng hình ảnh tròng tròng mắt ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác nhận dạng.Công nghệ Hongshi đã phát triển một, hệ thống đánh giá chất lượng hình ảnh tròng tròn rất mạnh mẽ.Hệ thống này sử dụng các giải pháp kỹ thuật sáng tạo để đánh giá toàn diện hình ảnh iris từ nhiều góc độ, bao gồm khu vực iris có thể sử dụng, phân tích tương phản, đặc điểm hình học,và độ sắc nét hình ảnhĐiều này đảm bảoCác thuật toán nhận dạng tiếp theo chỉ xử lý hình ảnh chất lượng cao.        Các đổi mới công nghệ chínhCác đổi mới cốt lõi của bằng sáng chế này bao gồm:1. Khám phá và xác minh học sinh thích nghi: Tận dụng các đặc điểm khu vực học sinh để xác minh, tăng độ tin cậy phát hiện ranh giới.2. Khám phá mí mắt và lông mi thông minh: xác định chính xác các khu vực tắc nghẽn, tối ưu hóa tính toán diện tích iris có thể sử dụng.3Đánh giá độ tương phản Weber: Lượng hóa khoa học sự khác biệt màu xám trong các khu vực chính dựa trên mô hình nhận thức thị giác của con người.4Đánh giá sử dụng màu xám dựa trên entropy: Phân tích sự phong phú của sự phân bố màu xám trong kết cấu iris, thêm một chiều kích đánh giá quan trọng.5Hệ thống đánh giá trọng lượng điều chỉnh: Cho phép tùy chỉnh trọng lượng số dựa trên nhu cầu ứng dụng để đánh giá cá nhân.6Điều chỉnh và hiển thị tương tác: Hỗ trợ can thiệp thủ công và xuất kết quả, cải thiện trải nghiệm người dùng. Giá trị kỹ thuật và triển vọng ứng dụng Hai công nghệ bằng sáng chế bổ sung này tạo thành một chuỗi kỹ thuật hoàn chỉnh từ thu thập hình ảnh đến đánh giá chất lượng, cung cấp hỗ trợ cơ bản cho các hệ thống nhận dạng mờ mịt.Bằng cách giải quyết những thách thức lâu dài của ngành công nghiệp, Những đổi mới của Hongshi không chỉ cải thiện các chỉ số hiệu suất kỹ thuật mà còn mở đường cho các ứng dụng thực tế đa lĩnh vực. Giá trị kỹ thuật cốt lõi1.Cần thiết phải cải thiện độ chính xác: Khám phá học sinh tổng hợp đa thuật toán làm tăng đáng kể độ chính xác nhận dạng, đặc biệt là trong điều kiện ánh sáng phức tạp và không phải là điều kiện chụp lý tưởng.2Tỷ lệ lỗi giảm đáng kể: Hệ thống đánh giá chất lượng lọc hiệu quả hình ảnh chất lượng thấp,Giảm đáng kể tỷ lệ chấp nhận / từ chối sai để đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật cấp tài chính.3. Khả năng thích nghi được cải thiện: Hệ thống cho thấy khả năng thích nghi được cải thiện đáng kể trên các sắc tộc khác nhau và các đặc điểm mắt độc đáo, mở rộng sự công nhận cho các dân số rộng hơn.4Tăng hiệu quả tính toán: So với các phương pháp học sâu truyền thống, công nghệ được cấp bằng sáng chế này duy trì độ chính xác cao trong khi giảm nhu cầu tài nguyên tính toán.làm cho nó lý tưởng cho việc triển khai thiết bị nhúng.        Khả năng ứng dụng đa lĩnh vựcBảo đảm thanh toán tài chính:1Xác minh sinh trắc học thanh toán di động: Cung cấp một lớp xác thực an toàn hơn cho ngân hàng di động và các nền tảng thanh toán của bên thứ ba, ngăn chặn gian lận hiệu quả.2. ATM rút tiền không thẻ: Cho phép rút tiền mặt an toàn và thuận tiện thông qua nhận dạng mờ mờ, giảm rủi ro trộm thẻ.3Giao dịch tài chính có giá trị cao: Là một thành phần quan trọng trong xác thực đa yếu tố cho các giao dịch chuyển tiền lớn hoặc truy cập vào vật có giá trị.       Mở khóa & tương tác thiết bị thông minh1. Mở khóa điện thoại thông minh thế hệ tiếp theo: Cung cấp mức độ bảo mật cao hơn so với vân tay hoặc nhận dạng khuôn mặt.2Cá nhân hóa nhà thông minh: Cho phép nhận dạng chính xác thành viên hộ gia đình cho các cài đặt cá nhân hóa tự động.3Xác thực người lái xe trong xe: Ngăn chặn lái xe không được phép và theo dõi mệt mỏi của người lái xe, tăng cường an toàn giao thông.       Tương tác giữa con người và máy tính & Metaverse1.AR / VR theo dõi mắt: Cung cấp theo dõi ánh mắt chính xác milimet để tương tác tự nhiên trong thực tế ảo / ảo.2Cơ sở tính toán cảm xúc: Phân tích sự giãn nở của học sinh cho phản ứng cảm xúc của người dùng, hỗ trợ AI cảm xúc.3.Metaverse identity: Thiết lập xác minh danh tính an toàn và đáng tin cậy trong thế giới ảo để bảo vệ tài sản kỹ thuật số.       An toàn công cộng và các sự kiện lớn1Hệ thống truy cập liền mạch: Cho phép xác minh danh tính nhanh chóng, không tiếp xúc và quản lý truy cập tại sân bay, ga, sân vận động.2.Đăng nhập sự kiện bằng tên thật: Cung cấp xác minh vé hiệu quả cho các buổi hòa nhạc và sự kiện thể thao, cải thiện an ninh.3. Kiểm soát truy cập khu vực nhạy cảm: Cung cấp các giải pháp bảo mật cao cho các trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng quan trọng.        Chiến lược công ty và triển vọng tương lai Công nghệ Wuhan Homsh tiếp tục cam kết đổi mới, tiếp tục tăng cường chuyên môn của mình trong nhận dạng iris và sinh trắc học.Công ty sẽ tích cực sản xuất và thương mại hóa các công nghệ được cấp bằng sáng chế này để cung cấp an toàn hơn, các giải pháp nhận dạng thuận tiện và đáng tin cậy hơn. Nhìn về phía trước, Homsh sẽ tăng đầu tư R & D, khám phá sự tích hợp sâu hơn của nhận dạng mờ mờ với các công nghệ tiên tiến như Trí tuệ nhân tạo, Dữ liệu lớn và Điện toán đám mây.Mục tiêu là thúc đẩy các ứng dụng sáng tạo của công nghệ sinh trắc học trên các lĩnh vực rộng lớn hơn, đóng góp đáng kể cho sự phát triển an toàn của xã hội kỹ thuật số của chúng ta.

Gần đây, công nghệ Homsh đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực công nhận IRIS. Các sản phẩm phần mềm cốt lõi tự phát triển của công ty, "Hệ thống đánh giá chất lượng hình ảnh IRIS" và "Phần mềm công cụ phân đoạn IRIS nâng cao", đã hoàn thành các đột phá kỹ thuật chính và đã chính thức nộp đơn đăng ký bản quyền phần mềm. Điều này đánh dấu một bước tiến chắc chắn trong R & D của Homsh và ứng dụng công nghệ sinh trắc học, củng cố thêm vị trí hàng đầu của nó trong ngành công nhận IRIS.        Tập trung vào chất lượng hình ảnh: Nền tảng nhận dạng củng cố Hệ thống đánh giá chất lượng hình ảnh IRIS "giải quyết các vấn đề chất lượng hình ảnh phổ biến trong nhận dạng IRIS bằng cách phát triển khung đánh giá toàn diện. Tích hợp các công nghệ thị giác máy tính tiên tiến, hệ thống đánh giá chính xác hình ảnh mống mắt trên 10 chiều - bao gồm khu vực IRIS có thể sử dụng, độ tương phản và hình tròn ranh giới - đảm bảo chất lượng đầu vào lý tưởng cho các hệ thống nhận dạng. Hệ thống loại bỏ hiệu quả tiếng ồn muối và hạt nhân bằng cách sử dụng lọc trung bình trong khi bảo quản các chi tiết kết cấu mống mắt. Nó kết hợp thuật toán CLAHE (Tương phản Biểu đồ thích ứng hạn chế tương phản) để tăng cường đáng kể sự khác biệt về thang độ xám giữa IRIS, Pupil và Sclera. Bệnh mờ Gaussian được sử dụng để giảm nhiễu cạnh, đảm bảo phát hiện ranh giới ổn định. Để phát hiện ranh giới, hệ thống kết hợp biến đổi vòng tròn Hough, phân đoạn ngưỡng thích ứng, phát hiện đường viền và hoạt động hình thái để đạt được sự định vị chính xác của các ranh giới mống mắt và đồng tử. Một cơ chế xác minh thích ứng độc quyền, tận dụng đặc tính thang độ lớn của đồng tử, loại trừ hiệu quả kết quả phát hiện bất thường, tăng cường đáng kể sự mạnh mẽ của hệ thống. Các tính năng chính bao gồm tiền xử lý thông minh, phát hiện ranh giới chính xác, nhận dạng khu vực tắc và cơ chế tính điểm có trọng số được cá nhân hóa. Người dùng có thể điều chỉnh trọng lượng của từng số liệu dựa trên các yêu cầu kịch bản ứng dụng để có được điểm chất lượng thực tế. Với giao diện tương tác, hệ thống hỗ trợ điều chỉnh ranh giới thủ công và trực quan hóa kết quả, nâng cao trải nghiệm người dùng.        Thuật toán phân đoạn chính xác: Tối ưu hóa hiệu quả nhận dạng "Phần mềm công cụ phân đoạn IRIS nâng cao" tập trung vào phân đoạn chính xác của IRIS và đồng tử. Sử dụng một chiến lược hợp nhất đa tính kết hợp kết hợp các toán tử biến đổi và phân biệt tích hợp, nó đạt được phân đoạn có độ chính xác cao ngay cả trong điều kiện ánh sáng đầy thách thức và điều kiện ồn ào. Phần mềm kết hợp một cơ chế tiền xử lý thích ứng, tích hợp các phương pháp tăng cường khác nhau như clahe, cân bằng biểu đồ và điều chỉnh gamma, bên cạnh các tùy chọn khử nhiễu bao gồm lọc song phương, lọc Gaussian và lọc trung bình, để tối ưu hóa chất lượng hình ảnh. Xử lý hình thái và khớp hình elip được sử dụng để tinh chỉnh ranh giới đồng tử và mống mắt, cải thiện đáng kể độ tin cậy phân đoạn. Đối với xử lý tắc mí mắt, phần mềm áp dụng một cách sáng tạo công nghệ biến đổi HOUGH để xác định thông minh các vùng mí mắt và tạo ra mặt nạ tắc, trích xuất hiệu quả khu vực mống mắt có thể sử dụng. Nó cũng tích hợp một mô-đun đánh giá chất lượng hình ảnh dựa trên độ tương phản IRIS-stclera, có thể tự động đề xuất các phương pháp tăng cường tối ưu, cung cấp hỗ trợ đáng tin cậy cho các hệ thống nhận dạng IRIS. Được thiết kế với giao diện đồ họa tiên tiến, phần mềm hỗ trợ gỡ lỗi nhiều tầm nhìn (hình ảnh gốc, hình ảnh nâng cao, binarization đồng tử, v.v.), hiển thị trực giác kết quả phân đoạn và cung cấp điều chỉnh tham số, chuyển đổi xem và kết quả hiệu quả.        Đổi mới mở rộng ứng dụng lái xe Sự ra mắt của hai sản phẩm phần mềm này đại diện cho thành tích R & D mới nhất của Homsh trong tiền xử lý nhận dạng IRIS. Giám đốc kỹ thuật của công ty tuyên bố: "Chất lượng hình ảnh và độ chính xác phân khúc IRIS là các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hiệu suất hệ thống nhận dạng. Thông qua đổi mới công nghệ, nhóm R & D của chúng tôi đã giải quyết thành công các thách thức của đánh giá chất lượng hình ảnh và phân khúc chính xác trong môi trường di động.        Triển vọng rộng trên nhiều lĩnh vực Khi công nghệ nhận dạng sinh trắc học trở nên phổ biến hơn, sự công nhận IRIS nhanh chóng thâm nhập vào các lĩnh vực tài chính, bảo mật, chăm sóc sức khỏe và thiết bị thông minh do tính chất bảo mật cao, độc đáo và không tiếp xúc. Phần mềm mới của Homsh Technology sẽ cải thiện đáng kể độ chính xác và trải nghiệm người dùng về nhận dạng mống mắt, đưa động lực mới vào ngành. Trong tài chính, công nhận mống mắt có độ chính xác cao có thể cung cấp các giải pháp xác minh nhận dạng an toàn hơn cho thanh toán di động, ATM thông minh và các tổ chức tài chính. Trong bảo mật, công nghệ có thể được áp dụng cho các hệ thống kiểm soát truy cập cho các cơ sở bảo mật cao. Trong lĩnh vực thiết bị thông minh, IRIS mở khóa xuất hiện như một sự thay thế sinh trắc học hấp dẫn để nhận dạng dấu vân tay.        Đổi mới bền vững thúc đẩy lãnh đạo ngành Công nghệ Homsh từ lâu đã tập trung vào R & D của công nghệ nhận dạng sinh trắc học IRIS, nắm giữ nhiều bằng sáng chế cốt lõi và bản quyền. Các sản phẩm phần mềm mới này sẽ được triển khai trong một số dự án chính của công ty, tăng cường đáng kể độ chính xác và ổn định của các hệ thống nhận dạng và nhận được sự khen ngợi cao từ khách hàng. Giám đốc điều hành Tiến sĩ Yi Kaijun lưu ý: "Bảo vệ hai bản quyền phần mềm này là một sự khẳng định khác về sức mạnh công nghệ của chúng tôi. Tiến về phía trước, chúng tôi sẽ tiếp tục tăng đầu tư R & D, làm sâu sắc thêm chuyên môn của chúng tôi về công nghệ sinh trắc học cốt lõi, tăng cường hiệu suất của người dùng và thúc đẩy công nghệ công nhận sáng tạo. Các nhà phân tích trong ngành tin rằng với sự tiến bộ liên tục của trí tuệ nhân tạo và công nghệ thị giác máy tính, các kịch bản ứng dụng để nhận dạng IRIS sẽ mở rộng hơn nữa và quy mô thị trường dự kiến sẽ phát triển nhanh chóng. Tận dụng lợi thế công nghệ cốt lõi của nó và khả năng đổi mới bền vững, công nghệ Homsh có vị trí tốt để nắm bắt các cơ hội tăng trưởng đáng kể trong thị trường đầy hứa hẹn này.

       An ninh là ưu tiên hàng đầu trong công việc và cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Bất kể bối cảnh nào, các biện pháp an ninh chất lượng cao là điều cần thiết để giữ an toàn cho mọi người. Ngày nay, công nghệ sinh trắc học là một trong những giải pháp được tìm kiếm nhiều nhất trong ngành an ninh—và trong lĩnh vực sinh trắc học, nhận dạng mống mắt nổi bật nhờ tính bảo mật vượt trội.        Trong các không gian có lưu lượng truy cập cao như tòa nhà văn phòng, tháp thương mại và khu chung cư, các phương pháp an ninh truyền thống thường không đủ để đảm bảo an toàn. Để giải quyết vấn đề này, Homsh Technology đã phát triển một hệ thống khóa kết nối LAN dựa trên mống mắt, tận dụng công nghệ mạng cục bộ. Bao gồm một hệ thống chụp mống mắt, hệ thống kiểm soát truy cập mống mắt và khóa được kích hoạt bằng mống mắt, giải pháp này sử dụng cơ sở dữ liệu mống mắt và các thuật toán đối sánh tốc độ cao để xác minh danh tính, tăng cường đáng kể an ninh trong các không gian có lưu lượng người qua lại thường xuyên. Dưới đây, chúng ta sẽ đi sâu vào các ứng dụng thực tế của giải pháp nhận dạng mống mắt này, như được giải thích bởi nhóm Homsh Technology. Giải pháp Nhận dạng Mống mắt cho Thị trường Kỹ thuật và Thương mại        1. Giải pháp cho Tòa nhà Văn phòng và Tháp Thương mại        Thành phần hệ thống: Hệ thống chụp mống mắt, hệ thống kiểm soát truy cập mống mắt, khóa mống mắt        Quy trình hoạt động: Đầu tiên, hệ thống chụp mống mắt thu thập và xác minh danh tính người dùng, với dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu mống mắt tập trung. Khi người dùng cần truy cập vào cơ sở, hệ thống chụp sẽ gửi dữ liệu mống mắt theo thời gian thực của họ qua mạng cục bộ đến khóa mống mắt được chỉ định, kích hoạt việc kiểm soát truy cập để mở khóa.        2. Giải pháp cho Khu chung cư        Thành phần hệ thống: Hệ thống chụp mống mắt, hệ thống kiểm soát truy cập mống mắt, khóa mống mắt        Quy trình hoạt động: Trong quá trình nhận phòng, người thuê nhà hoàn thành việc xác minh danh tính bằng thiết bị chụp mống mắt, với dữ liệu của họ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu mống mắt của căn hộ. Đồng thời, thông tin này được đồng bộ hóa với mạng của sở an ninh công cộng địa phương để đăng ký tự động. Khi người thuê nhà chuyển đi, hệ thống quản lý căn hộ sẽ thu hồi quyền truy cập của họ và cập nhật cơ sở dữ liệu an ninh công cộng trong thời gian thực, đảm bảo đồng bộ hóa dữ liệu liền mạch.        Những ứng dụng này trong các tòa nhà văn phòng và căn hộ chỉ là khởi đầu. Homsh Technology có kế hoạch mở rộng nhận dạng mống mắt sang nhiều lĩnh vực hơn trong tương lai. Ngoài các dự án kỹ thuật, khóa mống mắt của công ty còn được tích hợp rộng rãi vào nhà thông minh, nhằm tăng cường cả an toàn và tiện lợi trong cuộc sống hàng ngày. Khi công nghệ nhận dạng mống mắt tiếp tục phát triển, việc ứng dụng nó sẽ tăng lên, mở đường cho một tương lai an toàn hơn.

         Nhận dạng mống mắt là một công nghệ sinh trắc học xác minh danh tính bằng cách quét kết cấu độc đáo của mống mắt trong mắt người. Điều khiến nó nổi bật là tính độc đáo đặc biệt của mống mắt—không có hai cá nhân nào có cùng một mẫu mống mắt. Đây là lý do tại sao nó đã trở thành một giải pháp được ưa chuộng trong các lĩnh vực như xác thực bảo mật, quản lý biên giới và giao dịch tài chính.         1. Công nghệ nhận dạng mống mắt là gì?         Nhận dạng mống mắt là một phương pháp nhận dạng tự động tận dụng các đặc điểm sinh học của mống mắt. Mống mắt, màng trong cùng của mắt nằm giữa giác mạc và thủy tinh thể, tự hào có vô số các đặc điểm riêng biệt: các mạch máu nhỏ, các đốm và các 纹路 phức tạp, chỉ kể tên một vài. Những đặc điểm này là duy nhất đối với mỗi người, cho phép công nghệ xác nhận danh tính thông qua việc quét mống mắt.         2. Nhận dạng mống mắt hoạt động như thế nào?         Về cốt lõi, nhận dạng mống mắt dựa vào camera và các thuật toán xử lý hình ảnh để quét và đối chiếu các mẫu mống mắt. Một thiết bị nhận dạng mống mắt điển hình bao gồm các thành phần như camera hồng ngoại, nguồn sáng, mô-đun hình ảnh và bộ xử lý. Đây là quy trình: đầu tiên, camera hồng ngoại chụp ảnh mắt, trích xuất thông tin chi tiết về mống mắt. Sau đó, bộ xử lý phân tích và so sánh hình ảnh này với dữ liệu mống mắt được lưu trữ trước trong hệ thống. Một kết quả khớp thành công sẽ xác nhận danh tính của người dùng; một kết quả không khớp có nghĩa là xác minh không thành công.         3. Ứng dụng của công nghệ nhận dạng mống mắt         Nhận dạng mống mắt đã được sử dụng rộng rãi trong bảo mật, kiểm soát biên giới và tài chính. Thông thường nhất, nó đóng vai trò là một công cụ bảo mật—hãy nghĩ đến việc kiểm soát truy cập vào các tòa nhà hoặc xác thực đăng nhập máy tính. Trong quản lý biên giới, các hệ thống nhận dạng mống mắt hợp lý hóa việc kiểm tra danh tính của khách du lịch tại các cửa khẩu. Các tổ chức tài chính cũng sử dụng nó: ví dụ, một số ngân hàng tích hợp quét mống mắt vào quy trình xác minh khách hàng để tăng cường bảo mật giao dịch.

Hãy tưởng tượng một thế giới nơi mà danh tính của bạn được xác minh trong chớp mắt.một công nghệ sinh trắc học tiên tiến nhận dạng cá nhân thông qua các mẫu mắt độc đáo của họTừ các trạm kiểm soát biên giới đến các phòng ngân hàng, và thậm chí cả khả năng cứu trợ thảm họa, công nghệ này đang mở ra một tương lai an toàn và thông minh hơn..Chúng ta hãy đi sâu vào cách nhận dạng mờ mờ đang cách mạng hóa an ninh trên khắp Đông Nam Á và tại sao nó là một sự thay đổi trò chơi mà bạn không thấy đến!   Một cái nhìn thấu hiểu về công nghệ: Điều gì làm cho khả năng nhận dạng Iris trở nên đặc biệt? Trước khi chúng ta khám phá tác động của nó, hãy hiểu những điều cơ bản. công nghệ nhận dạng tràng mù sử dụng máy ảnh độ phân giải cao để chụp các mẫu phức tạp, độc đáo trong tràng mù của bạn.Những mẫu này là độc đáo như dấu vân tay nhưng ổn định hơn nhiều theo thời gian, làm cho chúng gần như không thể giả mạo.Không có gì ngạc nhiên khi công nghệ này đang trở nên phổ biến.Thêm tính chất không tiếp xúc của nó (hoàn hảo cho một thế giới sau đại dịch), và bạn đã có một giải pháp an ninh vừa chính xác vừa thực tế. Ở Đông Nam Á, nơi đô thị hóa nhanh chóng, di chuyển xuyên biên giới, và chuyển đổi kỹ thuật số đang định hình lại xã hội,Iris nhận dạng đang tăng cường để giải quyết một số thách thức an ninh khó khăn nhất trong khu vựcĐây là cách nó tạo ra sóng.   1.Bảo vệ biên giới với một cái nhìn đơn giản   Hãy tưởng tượng điều này: Bạn đang đi từ Singapore đến Malaysia, và thay vì vướng mắc với hộ chiếu hoặc chờ đợi trong hàng dài, một quét nhanh mắt của bạn xác nhận danh tính của bạn.Singapore đã thử nghiệm nhận dạng iris tại các trạm kiểm soát biên giới, bao gồm các đường băng phía bắc với Malaysia và các bến phà đến Indonesia.Cơ quan Nhập cư và Điểm kiểm soát (ICA) đang thử nghiệm công nghệ này để hợp lý hóa việc xác minh khách du lịch trong khi tăng cường an toàn công cộngKết quả sớm? Thời gian xử lý nhanh hơn và ít khả năng gian lận hơn. Malaysia cũng không kém xa. Với sự giúp đỡ của NEC, đất nước đã triển khai các hệ thống sinh trắc học đa phương tiện bao gồm nhận dạng mờ mờ ở các trạm kiểm soát nhập cư.Đó là một cái nhìn thoáng qua về một tương lai nơi biên giới an toàn hơn và hiệu quả hơnVà với địa lý phức tạp của Đông Nam Á - hãy nghĩ đến hàng ngàn hòn đảo và biên giới lỗ hổng - công nghệ này có thể thay đổi trò chơi để quản lý di cư và ngăn chặn việc vượt biên bất hợp pháp.     2Xây dựng bản sắc quốc gia chống gian lận Trộm cắp danh tính là một vấn đề ngày càng lớn trên toàn thế giới, nhưng Đông Nam Á đang chiến đấu lại với ID kỹ thuật số dựa trên iris. Ví dụ như Malaysia.đất nước có kế hoạch tung ra một hệ thống nhận dạng kỹ thuật số kết hợp dấu vân tay, nhận dạng khuôn mặt, và quét iris.Việc nâng cấp hệ thống MyKad này nhằm mục đích làm cho việc xác minh danh tính trở nên liền mạch và an toàn cho 32 triệu công dân.Cho dù đó là truy cập vào các dịch vụ của chính phủ hoặc chứng minh bạn là ai trực tuyến, nhận dạng iris đảm bảo không ai có thể giả danh bạn. Các quốc gia khác như Philippines và Indonesia đã triển khai ID sinh trắc học, chủ yếu dựa trên dấu vân tay và khuôn mặt.Nhưng với thị trường nhận dạng mờ mắt châu Á - Thái Bình Dương dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ 15%..9% mỗi năm cho đến năm 2028, nó chỉ là vấn đề thời gian trước khi công nghệ iris trở thành một tiêu chuẩn khu vực.Bởi vì nó khó giả mạo hơn và cung cấp độ chính xác không thể sánh kịp với một khu vực bị ảnh hưởng bởi gian lận danh tính.     3Ngân hàng trên an ninh: ác mộng tồi tệ nhất của gian lận Lần sau khi bạn rút tiền hoặc chấp thuận một giao dịch lớn, ngân hàng của bạn có thể chỉ yêu cầu mắt của bạn.Đông Timor, một trong những quốc gia nhỏ nhất trong khu vực, đã trở thành tiêu đề trong năm 2021 khi hợp tác với IrisGuard để triển khai Mạng lưới EyePay®.Nền tảng này sử dụng quét iris để xác minh thanh toán tại máy ATM và chi nhánh ngân hàngKhông có mã PIN bị đánh cắp hoặc thẻ nhân bản nữa, chỉ là độ chính xác sinh trắc học. Trên khắp khu vực, các ngân hàng đang thức dậy với tiềm năng. báo cáo thị trường cho thấy nhận dạng iris xuất hiện trong các cơ sở an toàn như hầm an toàn và điểm truy cập của nhân viên.hệ thống sinh trắc học (bao gồm cả công nghệ iris) đã giải quyết gian lận trong kiểm tra sức khỏe cho công nhân nước ngoàiVới những vụ lừa đảo tài chính đang gia tăng, công nghệ này cung cấp một tấm khiên khó phá vỡ.     4- Phá vỡ tội phạm với tầm nhìn rõ ràng Trong khi Đông Nam Á chưa công bố rộng rãi về việc nhận dạng iris trong thực thi pháp luật, xu hướng toàn cầu là một manh mối cho những gì sắp tới.Hệ thống nhận dạng thế hệ tiếp theo của FBI sử dụng quét iris để xác định nghi phạm với độ chính xác 99%.Hãy tưởng tượng điều này ở Đông Nam Á, nơi khủng bố và tội phạm xuyên biên giới là mối đe dọa liên tục. Mặc dù các trường hợp cụ thể rất hiếm, lực lượng cảnh sát trong khu vực có thể đang theo dõi công nghệ này.Nhận dạng iris có thể sớm giúp theo dõi tội phạm và giữ cho cộng đồng an toàn hơn.     5Chữa bệnh với độ chính xác: Biên giới y tế Đây là nơi mọi thứ trở nên hấp dẫn. Nhận dạng tròng mắt không chỉ là cho an ninh mà nó cũng có thể thay đổi chăm sóc sức khỏe.đảm bảo bệnh nhân được điều trị đúng là rất quan trọngMột bệnh nhân bị xác định sai có thể có nghĩa là thuốc hoặc phẫu thuật sai. Mặc dù nó vẫn còn ở giai đoạn đầu, tiềm năng là rất lớn.đã khám phá AI và dữ liệu lớn Ước gì nhận dạng mài mắt là tiếp theoTrong một khu vực dễ bị thiên tai, công nghệ này cũng có thể tỏa sáng trong các tình huống khủng hoảng, xác định người di cư hoặc đảm bảo viện trợ đến đúng tay.     Sự thay đổi bất ngờ: Cứu trợ và hơn thế nữa Nói về thảm họa, bão, lũ lụt và động đất ở Đông Nam Á làm cho nó trở thành một điểm nóng cho những thách thức nhân đạo.xác minh nhanh chóng có thể xác định những người sống sót hoặc phân phối viện trợ mà không cần giấy tờ hỗn loạnNó chưa phổ biến, nhưng ý tưởng này đang sôi nổi và trong một khu vực cần các giải pháp kiên cường, nó là một trong những điều cần phải theo dõi.   Tại sao phải đến Đông Nam Á? Vì vậy, tại sao nhận dạng mờ nhòm mắt bắt đầu ở đây? câu trả lời nằm trong sự pha trộn độc đáo của các nhu cầu và cơ hội trong khu vực.và thúc đẩy đổi mới là đất màu mỡ cho công nghệ nàyCác nhà phân tích thị trường dự đoán thị trường nhận dạng iris châu Á - Thái Bình Dương sẽ tăng vọt, do nhu cầu hộ chiếu điện tử, xác thực an toàn và sự hỗ trợ của chính phủ.Các quốc gia như Malaysia và Singapore đang dẫn đầu, trong khi những người chơi nhỏ như Đông Timor cho thấy nó không chỉ dành cho các nền kinh tế lớn.   Tương lai tươi sáng và nó đang hướng về bạn Nhận dạng lông tròng mắt không chỉ là một công cụ; nó là một cuộc cách mạng đang được tạo ra. Từ việc cắt giảm thời gian chờ ở biên giới để ngăn chặn gian lận tài chính, nó đang viết lại các quy tắc an ninh ở Đông Nam Á.Những thách thức như chi phí và sự riêng tư, nhưng những lợi ích về độ chính xác, tốc độ và sự tin cậy khó có thể bỏ qua. Vì vậy, lần sau khi bạn nhìn vào gương, hãy nhớ: những con mắt đó không chỉ là cửa sổ đến linh hồn bạn mà còn là chìa khóa cho một ngày mai an toàn hơn.

Trong ba giai đoạn trước, chúng tôi đã đào sâu vào nền tảng phần cứng của cơ sở kỹ thuật số IRIS. Hôm nay, hãy tập trung vào nền tảng phần mềm và khám phá cách nền tảng dịch vụ đám mây so sánh SML, nền tảng cơ sở dữ liệu SDL và nền tảng quản lý mạng SNL hợp tác với nhau để tạo thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh cho phần mềm nhận dạng IRIS.   Họ là gì?   Hệ sinh thái phần mềm áp dụng thiết kế kiến ​​trúc ba lớp để xây dựng một nền tảng công nghệ nhận dạng IRIS toàn diện và hiệu quả. Trong kiến ​​trúc này, nền tảng dịch vụ thuật toán Core SML cung cấp các dịch vụ hiệu suất cao như trích xuất tính năng, khớp mẫu và đánh giá chất lượng, đảm bảo độ chính xác và tốc độ nhận dạng. Nền tảng dịch vụ quản lý dữ liệu SDL tập trung vào việc lưu trữ an toàn, truy xuất hiệu quả và kiểm soát truy cập các mẫu IRIS, đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư. Nền tảng dịch vụ quản lý mạng SNL đóng vai trò là trung tâm điều phối trung tâm của toàn bộ hệ thống, chịu trách nhiệm cho việc phối hợp dịch vụ, lập kế hoạch tài nguyên, cân bằng tải và giám sát hệ thống, đảm bảo hoạt động ổn định và sử dụng tài nguyên hiệu quả theo kịch bản đồng thời cao. Thiết kế lớp này không chỉ đạt được sự tách rời và chuyên môn hóa các mô-đun chức năng mà còn cho phép hợp tác liền mạch giữa các lớp thông qua các giao diện được tiêu chuẩn hóa, cung cấp một nền tảng hỗ trợ phần mềm linh hoạt, có thể mở rộng và hiệu suất cao cho các ứng dụng nhận dạng mống mắt quy mô lớn.   Hệ sinh thái phần mềm áp dụng thiết kế kiến ​​trúc ba lớp: •  SML: Nền tảng dịch vụ thuật toán cốt lõi •  SDL: Nền tảng dịch vụ quản lý dữ liệu •  SNL: Nền tảng dịch vụ quản lý mạng     Những lợi thế của thiết kế này là gì? • ✅ Giao diện tiêu chuẩn hóa • ✅ Thiết kế mô -đun • ✅ Kiến trúc microservice • ✅ Bảo vệ bảo mật nhiều lớp   Chúng mạnh mẽ như thế nào?   Nền tảng dịch vụ đám mây so sánh SML Nền tảng dịch vụ đám mây so sánh SML là động cơ thuật toán cốt lõi của cơ sở kỹ thuật số IRIS. Nó sử dụng một kiến ​​trúc hình vòng và cung cấp các dịch vụ nhận dạng mống mắt toàn diện. Các thuật toán cốt lõi của nó bao gồm bốn dịch vụ chính: • Dịch vụ trích xuất tính năng chuyển đổi hình ảnh IRIS thành các mẫu tính năng kỹ thuật số. • Phù hợp với dịch vụ cấu hình hỗ trợ các chiến lược và cài đặt ngưỡng tùy chỉnh linh hoạt. • Dịch vụ đánh giá chất lượng đảm bảo hình ảnh đầu vào đáp ứng các yêu cầu nhận dạng. • Dịch vụ phân tích kết quả cung cấp kết quả so sánh chi tiết và trực quan hóa.   Nền tảng này thực hiện xuất sắc, hỗ trợ hơn 10.000 yêu cầu API đồng thời, đáp ứng nhu cầu truy cập chuyên sâu trong các sự kiện lớn hoặc thời gian cao điểm. Tốc độ nhận dạng là nhanh, với thời gian phản hồi tìm kiếm 1: N dưới 1 giây, cho phép truy xuất nhận dạng nhanh chóng ngay cả trong cơ sở dữ liệu người dùng là hàng triệu; Thời gian phản hồi xác thực 1: 1 đạt đến 0,1 giây, cung cấp trải nghiệm xác minh gần như liền mạch cho người dùng. Hệ thống này được thiết kế với một cơ chế dự phòng hoàn chỉnh và chiến lược chuyển đổi dự phòng, đảm bảo 7 × 24 giờ dịch vụ không bị gián đoạn với tính khả dụng 99,999%, tương đương với không quá 5 phút thời gian ngừng hoạt động hàng năm, cung cấp bảo đảm hỗ trợ thuật toán vững chắc cho các kịch bản kinh doanh quan trọng.      Số liệu chính: • Hỗ trợ hơn 10.000 yêu cầu đồng thời API • 1: N Thời gian phản hồi tìm kiếm

Trong các ứng dụng nhận dạng mống mắt quy mô lớn, hiệu suất của hệ thống máy chủ trực tiếp xác định hiệu quả và độ tin cậy của giải pháp tổng thể. Hôm nay, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn về cách máy chủ khớp HML1000, máy chủ quản lý mạng HNL1000 và máy chủ cơ sở dữ liệu HDL1000 hoạt động cùng nhau trong ma trận máy chủ của IRIS Digital Foundation để hỗ trợ nhu cầu xác thực danh tính của hàng triệu người dùng. Họ là gì? Ma trận máy chủ áp dụng kiến ​​trúc ba tầng sáng tạo, tạo thành một hệ thống tính toán, quản lý và lưu trữ hoàn chỉnh. Về mặt tính toán, máy chủ khớp HML1000 hoạt động như công cụ phù hợp tốc độ cao, triển khai mô-đun điện toán lõi dựa trên Kunxin K20 PPGA. Một máy chủ duy nhất hỗ trợ tới 800.000 1: N tìm kiếm mỗi giây và với cấu hình ba thẻ, nó có thể đạt được công suất xử lý cực đại là 2,4 triệu tìm kiếm mỗi giây, cung cấp hỗ trợ tính toán mạnh mẽ cho các ứng dụng nhận dạng mống mắt quy mô lớn.   Trong lớp quản lý, máy chủ quản lý mạng HNL1000 đóng vai trò là trung tâm lập lịch thông minh, chịu trách nhiệm lập lịch tài nguyên và phối hợp nhiệm vụ trên toàn hệ thống. Nó sử dụng công nghệ cân bằng tải thông minh để tối ưu hóa phân bổ tài nguyên và giám sát hoạt động hệ thống. Trong trường hợp dị thường, nó tự động thực hiện chuyển lỗi để đảm bảo tính khả dụng của dịch vụ liên tục. Kiến trúc quản lý tập trung này đơn giản hóa đáng kể độ phức tạp bảo trì hệ thống và cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên.   Để lưu trữ, máy chủ cơ sở dữ liệu HDL1000 là nền tảng dữ liệu an toàn, áp dụng các mảng SSD cấp doanh nghiệp và kiến ​​trúc RAID để cung cấp dung lượng lưu trữ cấp PB và khả năng truy xuất dữ liệu cấp độ lớn. Nó hỗ trợ lưu trữ an toàn các mẫu IRIS cho tối đa 1 triệu người, với mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập đa cấp và theo dõi kiểm toán đầy đủ, đảm bảo bảo mật dữ liệu mạnh mẽ cho hệ thống nhận dạng IRIS.   Ba lớp máy chủ này được kết nối với nhau thông qua các mạng tốc độ cao, tạo thành một ma trận dịch vụ thống nhất không chỉ đảm bảo tính chuyên nghiệp và hiệu quả của từng lớp mà còn đạt được sự hợp tác tổng thể và khả năng mở rộng linh hoạt, cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng đáng tin cậy cho các ứng dụng nhận dạng mống mắt quy mô lớn. Kiến trúc máy chủ ba tầng: •HML1000: Động cơ phù hợp tốc độ cao •HNL1000: Trung tâm lập kế hoạch thông minh •HDL1000: Nền tảng lưu trữ dữ liệu an toàn Ưu điểm độc đáo của thiết kế này: •✅ Sức mạnh tính toán: 800.000 1: n tìm kiếm mỗi giây •✅ Thang lưu trữ: Hỗ trợ các mẫu Iris cho 1 triệu người •✅ Hệ thống sẵn có: 99,999% thời gian hoạt động •✅ Tốc độ phản hồi: Độ trễ trung bình